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इंटीग्रेशन में नॉर्मलाइज़ेशन और वेटिंग: NSG और संदर्भ इमेज

प्रीप्रोसेसिंग और स्टैकिंग2021.06

इंटीग्रेशन का मतलब यह नहीं कि हर इमेज को बराबर मात्रा में जोड़ दिया जाए। हर इमेज की गुणवत्ता, ग्रेडिएंट और बैकग्राउंड की चमक अलग-अलग होती है, इसलिए इंटीग्रेशन से पहले दो काम कर लेने पड़ते हैं: हर इमेज के ग्रेडिएंट को एक ही आधार पर ठीक करना (नॉर्मलाइज़ेशन), और हर इमेज को उपयुक्त वेट देना। यह लेख NSG स्क्रिप्ट की बात करता है, और यह भी कि संदर्भ इमेज (reference image) कैसे चुनी जाए।

NSG: नॉर्मलाइज़ेशन और वेटिंग — दोनों एक ही बार में

Normalize Scale Gradient (NSG) इंटीग्रेशन से पहले इस्तेमाल होने वाली एक स्क्रिप्ट है: यह हर इमेज को उपयुक्त वेट देती है और संदर्भ इमेज को आधार मानकर बाक़ी इमेज के ग्रेडिएंट ठीक करती है, उसके बाद अगले चरण यानी इंटीग्रेशन की प्रक्रिया में जाया जाता है। नॉर्मलाइज़ेशन के अलावा, इसके निकाले हुए वेट का इस्तेमाल करके कम आँकी गई इमेज को उचित रूप से हटाया भी जा सकता है।

Normalize Scale Gradient (NSG) स्क्रिप्ट

मेरा अपना अनुभव यह है: NSG आ जाने के बाद Subframe Selector और Local Normalization को लगभग समेटकर रखा जा सकता है — लगता है उसके बाद सचमुच गिनती के ही मौक़ों पर इस्तेमाल किया होगा। बेशक यह निजी प्रोसेसिंग की आदत है; टूल्स को किस तरह मिलाकर चलाना है, यह आख़िरकार हर किसी के अपने वर्कफ़्लो पर निर्भर करता है।

संदर्भ इमेज: दोनों चरणों में चुनने का तरीक़ा अलग है

NSG (या किसी भी रजिस्ट्रेशन या नॉर्मलाइज़ेशन वर्कफ़्लो) का इस्तेमाल करते समय एक ऐसा ब्योरा है जिस पर आसानी से ध्यान नहीं जाता, पर वह बेहद अहम है: स्टार रजिस्ट्रेशन और नॉर्मलाइज़ेशन — इन दोनों चरणों में संदर्भ इमेज चुनने का सिद्धांत एक-दूसरे का उलटा है

  • Star Alignment की संदर्भ इमेज: “मध्यम” गुणवत्ता वाली तस्वीर चुनिए। ऐसा करने से बेहतर गुणवत्ता वाली और कमतर गुणवत्ता वाली — दोनों तरह की इमेज उस पर सहजता से रजिस्टर हो सकेंगी।
  • Normalization की संदर्भ इमेज: “सर्वोत्तम” गुणवत्ता वाली तस्वीर चुनिए। क्योंकि सबसे अच्छी उसी एक फ़्रेम को आधार बनाकर बाक़ी इमेज के ग्रेडिएंट ठीक करने होते हैं।

एक को “बीच का” चाहिए और दूसरे को “सबसे अच्छा” — इन्हें आपस में गड्डमड्ड न करें।

एक जाँच-पड़ताल का केस: NSG के बाद भी समस्या बनी रही

नॉर्मलाइज़ेशन कोई रामबाण नहीं है; NSG कर लेने के बाद भी इमेज में ख़राबी रह सकती है। विदेशी समुदाय में देखा गया एक उदाहरण साझा करता हूँ: किसी ने NSG पूरा करने के बाद ABE भी किया, फिर भी इमेज देखने में समस्या-भरी ही लगी।

NSG के बाद ABE करने पर भी इमेज में समस्या बने रहने का केस

संभावित कारण कई हो सकते हैं:

  1. इमेज की दाईं ओर अपेक्षाकृत तेज़ प्रकाश प्रदूषण है, और साथ में बादल भी।
  2. ABE के सैंपल पॉइंट शायद ग़लत जगह रखे गए हों, और ABE में सैंपल पॉइंट हाथ से समायोजित भी नहीं किए जा सकते — ऐसी स्थिति में DBE पर आकर सैंपल पॉइंट हाथ से रखने चाहिए।
  3. फ़्लैट में समस्या हो सकती है, जिसके चलते कैलिब्रेशन का एल्गोरिदम बदलकर डिवीज़न करना पड़ेगा, और ज़रूरत पड़ने पर फ़्लैट दोबारा शूट करने तक की नौबत आ जाएगी।

इस केस की मुख्य बात यह है: नॉर्मलाइज़ेशन और बैकग्राउंड हटाने वाले टूल (NSG, ABE, DBE) जो ठीक कर सकते हैं वे हैं ग्रेडिएंट और बैकग्राउंड; लेकिन अगर समस्या की जड़ प्रकाश प्रदूषण और बादलों में है, या ख़ुद फ़्लैट में, तो पीछे लौटकर स्रोत पर ही निपटना पड़ेगा — न कि आँख मूँदकर आख़िरी चरण में टूल पर टूल चढ़ाते जाना।