Normalização e ponderação na integração: NSG e a imagem de referência

A integração não é simplesmente somar cada imagem em partes iguais. A qualidade, o gradiente e o brilho de fundo diferem de uma imagem para outra; então, antes de integrar, é preciso fazer duas coisas primeiro: corrigir o gradiente de cada imagem para uma mesma base (normalização) e atribuir a cada imagem um peso adequado. Este artigo trata do script NSG e de como escolher a imagem de referência (reference image).

NSG: normalização e ponderação resolvidas de uma só vez

O Normalize Scale Gradient (NSG) é um script usado antes da integração: ele atribui a cada imagem um peso adequado e, tomando a imagem de referência como base, corrige os gradientes das demais imagens antes de passar à etapa seguinte, o processo de integração. Além da normalização, também é possível aproveitar os pesos que ele calcula para descartar de forma adequada as imagens de avaliação mais baixa.

A minha própria impressão de uso é esta: depois que passei a ter o NSG, praticamente pude guardar o Subframe Selector e o Local Normalization — tenho a impressão de que, desde então, realmente só os usei umas pouquíssimas vezes. Claro que isso é um hábito de processamento pessoal, e como combinar as ferramentas depende, afinal, do fluxo de cada um.

A imagem de referência: em cada etapa se escolhe de modo diferente

Ao usar o NSG (ou qualquer fluxo de alinhamento ou normalização), há um detalhe fácil de passar despercebido, mas muito crucial: no alinhamento de estrelas e na normalização, o princípio para escolher a imagem de referência é oposto.

• A imagem de referência para o Star Alignment: escolha uma foto de qualidade “média”. Assim, tanto as imagens de melhor quanto as de pior qualidade poderão se alinhar a ela sem problemas.
• A imagem de referência para a Normalization: escolha a foto de “melhor” qualidade. Porque você quer tomar a melhor como base para corrigir os gradientes das demais imagens.

Uma deve ser “mediana”, a outra “a melhor” — não as confunda.

Um caso de diagnóstico: ainda há problemas depois do NSG

A normalização não é uma panaceia; mesmo depois de fazer o NSG, uma imagem ainda pode ter defeitos. Compartilho um exemplo que vi em uma comunidade estrangeira: alguém fez ABE depois de terminar o NSG e a imagem continuava parecendo problemática.

As causas possíveis são de vários tipos:

1. O lado direito da imagem tem uma poluição luminosa mais forte, somada a nuvens.
2. Os pontos de amostragem do ABE talvez estejam mal posicionados e, além disso, o ABE não permite ajustar os pontos de amostragem manualmente — nessa situação, convém mudar para o DBE e posicionar os pontos de amostragem à mão.
3. Os flats podem ter algum problema, o que exige mudar o algoritmo de calibração para divisão e, se necessário, até refazer os flats.

O ponto-chave deste caso é: o que as ferramentas de normalização e de remoção de fundo (NSG, ABE, DBE) conseguem corrigir são o gradiente e o fundo, mas, se a raiz do problema está na poluição luminosa e nas nuvens, ou nos flats em si, é preciso voltar à origem e resolver ali, em vez de empilhar cegamente ferramentas na fase final.