Normalizace a vážení při integraci: NSG a referenční snímek
Integrace neznamená jen sečíst všechny snímky ve stejné míře. Kvalita, gradient a jas pozadí se u každého snímku liší, takže před integrací je třeba nejdřív udělat dvě věci: opravit gradient jednotlivých snímků na stejný základ (normalizace) a přidělit každému snímku odpovídající váhu. Tento článek se věnuje skriptu NSG a tomu, jak vybrat referenční snímek (reference image).
NSG: normalizace a vážení vyřešené najednou
Normalize Scale Gradient (NSG) je skript používaný před integrací: přidělí každému snímku odpovídající váhu a s referenčním snímkem jako základem opraví gradienty ostatních snímků, než se přejde k dalšímu kroku, k samotné integraci. Kromě normalizace lze díky vahám, které vypočítá, také přiměřeně odstranit snímky s nižším hodnocením.
Můj vlastní dojem z používání je tento: od té doby, co mám NSG, mohu Subframe Selector a Local Normalization prakticky odložit – mám pocit, že jsem je pak použil opravdu jen párkrát. To je samozřejmě osobní zvyk při zpracování a jak nástroje kombinovat, záleží nakonec na vlastním postupu každého.
Referenční snímek: v obou fázích se vybírá jinak
Při použití NSG (nebo jakéhokoli postupu registrace či normalizace) je tu detail, který se snadno přehlédne, ale je velmi důležitý: v obou fázích, při registraci hvězd i při normalizaci, platí pro výběr referenčního snímku opačný princip.
- Referenční snímek pro Star Alignment: vyberte fotografii „střední“ kvality. Díky tomu se k ní budou moci hladce zaregistrovat jak snímky lepší, tak horší kvality.
- Referenční snímek pro Normalization: vyberte fotografii „nejlepší“ kvality. Protože právě ten nejlepší snímek má sloužit jako základ pro opravu gradientů ostatních snímků.
Jeden má být „střední“, druhý „nejlepší“ – nepleťte si je.
Případ z praxe: problém přetrvává i po NSG
Normalizace není všelék; i po provedení NSG může mít snímek stále nedostatky. Podělím se o příklad, který jsem viděl v zahraniční komunitě: někdo po dokončení NSG udělal ještě ABE a snímek přesto vypadal problematicky.
Možných příčin je několik:
- Pravá strana snímku má silnější světelné znečištění, k tomu navíc oblačnost.
- Vzorkovací body ABE mohly být umístěné špatně, a ABE navíc neumožňuje vzorkovací body ručně upravit – v tomto případě je vhodné přejít na DBE a umístit vzorkovací body ručně.
- Flat snímky mohou mít problém, kvůli čemuž je třeba změnit kalibrační algoritmus na dělení, a v případě potřeby dokonce flat snímky znovu vyfotit.
Hlavní ponaučení z tohoto případu je: to, co dokážou opravit nástroje pro normalizaci a odstranění pozadí (NSG, ABE, DBE), jsou gradient a pozadí, ale pokud kořen problému leží ve světelném znečištění, oblačnosti, nebo přímo ve flat snímcích samotných, je třeba vrátit se ke zdroji a řešit jej tam, místo aby se na konci procesu slepě přidávaly další nástroje.