Normalizzazione e ponderazione nell'integrazione: NSG e l'immagine di riferimento
L’integrazione non consiste semplicemente nel sommare ogni immagine in parti uguali. La qualità, il gradiente e la luminosità dello sfondo sono diversi per ciascuna immagine, perciò, prima di integrare, occorre fare due cose: correggere il gradiente delle singole immagini su una stessa base (normalizzazione) e assegnare a ogni immagine una ponderazione adeguata. Questo articolo tratta lo script NSG e il modo di scegliere l’immagine di riferimento (reference image).
NSG: normalizzazione e ponderazione risolte in un colpo solo
Normalize Scale Gradient (NSG) è uno script che si usa prima dell’integrazione: assegna a ogni immagine una ponderazione adeguata e, prendendo l’immagine di riferimento come base, corregge i gradienti delle altre immagini, per poi passare alla fase successiva, il process di integrazione. Oltre alla normalizzazione, si possono anche sfruttare le ponderazioni che calcola per eliminare in modo appropriato le immagini valutate più basse.
La mia impressione personale nell’usarlo è questa: da quando ho NSG, Subframe Selector e Local Normalization posso praticamente metterli via — mi pare di non averli più usati che un paio di volte. Naturalmente è un’abitudine di elaborazione personale, e come combinare gli strumenti dipende pur sempre dal flusso di ciascuno.
L’immagine di riferimento: nelle due fasi si sceglie in modo diverso
Quando si usa NSG (o un qualsiasi flusso di registrazione o normalizzazione), c’è un dettaglio facile da trascurare ma molto cruciale: nella registrazione delle stelle e nella normalizzazione, il principio con cui si sceglie l’immagine di riferimento è opposto.
- L’immagine di riferimento per Star Alignment: scegliere una foto di qualità «media». In questo modo, sia le immagini di qualità migliore sia quelle peggiori potranno registrarsi su di essa senza intoppi.
- L’immagine di riferimento per Normalization: scegliere la foto di qualità «migliore». Perché si vuole prendere la migliore come base per correggere i gradienti delle altre immagini.
Una deve essere «media», l’altra «la migliore»: non le confonda.
Un caso di diagnosi: problemi ancora presenti dopo NSG
La normalizzazione non è una panacea; anche dopo aver fatto NSG un’immagine può ancora avere difetti. Condivido un esempio visto in una community straniera: qualcuno, dopo aver terminato NSG, ha eseguito anche l’ABE, e l’immagine sembrava comunque avere problemi.
Le cause possibili sono diverse:
- Il lato destro dell’immagine presenta un inquinamento luminoso più forte, a cui si aggiungono le nuvole.
- I punti di campionamento dell’ABE potrebbero essere collocati male, e per giunta l’ABE non consente di regolarli manualmente — in questa situazione conviene passare al DBE e collocare i punti di campionamento a mano.
- I flat potrebbero avere un problema, per cui occorre cambiare l’algoritmo di calibrazione in divisione e, se necessario, arrivare persino a riprendere i flat.
Il punto chiave di questo caso è: ciò che gli strumenti di normalizzazione e di rimozione dello sfondo (NSG, ABE, DBE) possono correggere sono il gradiente e lo sfondo, ma se la radice del problema sta nell’inquinamento luminoso e nelle nuvole, o nei flat stessi, bisogna tornare all’origine e intervenire lì, invece di accumulare ciecamente strumenti nella fase finale.