Normalización y ponderación en la integración: NSG y la imagen de referencia
La integración no consiste simplemente en sumar cada imagen a partes iguales. La calidad, el gradiente y el brillo de fondo son distintos en cada imagen, así que, antes de integrar, hay que hacer primero dos cosas: corregir el gradiente de cada imagen a una misma base (normalización) y dar a cada imagen una ponderación adecuada. Este artículo trata del script NSG y de cómo elegir la imagen de referencia (reference image).
NSG: normalización y ponderación resueltas de una vez
Normalize Scale Gradient (NSG) es un script que se usa antes de la integración: da a cada imagen una ponderación adecuada y, tomando la imagen de referencia como base, corrige los gradientes de las demás imágenes antes de pasar a la siguiente etapa, el proceso de integración. Además de la normalización, también puedes aprovechar las ponderaciones que calcula para descartar de forma adecuada las imágenes peor valoradas.
Mi propia impresión al usarlo es esta: desde que tengo NSG, prácticamente puedo guardar Subframe Selector y Local Normalization; siento que desde entonces apenas los he usado un par de veces. Por supuesto, esto es un hábito de procesado personal, y cómo combinar las herramientas depende, al fin y al cabo, del flujo de cada uno.
La imagen de referencia: en cada etapa se elige de forma distinta
Al usar NSG (o cualquier flujo de registro o normalización), hay un detalle fácil de pasar por alto pero muy decisivo: en el registro de estrellas y en la normalización, el principio para elegir la imagen de referencia es opuesto.
- La imagen de referencia para Star Alignment: elige una foto de calidad «media». Así, tanto las imágenes de mejor como de peor calidad podrán registrarse a ella sin problemas.
- La imagen de referencia para Normalization: elige la foto de «mejor» calidad. Porque quieres tomar la mejor como base para corregir los gradientes de las demás imágenes.
Una ha de ser «intermedia» y la otra «la mejor»: no las confundas.
Un caso de diagnóstico: sigue habiendo problemas tras el NSG
La normalización no es una panacea; incluso tras aplicar NSG una imagen todavía puede tener defectos. Comparto un ejemplo que vi en una comunidad extranjera: alguien hizo ABE después de terminar el NSG y la imagen seguía teniendo un aspecto problemático.
Hay varias causas posibles:
- El lado derecho de la imagen tiene una contaminación lumínica más fuerte, sumada a nubes.
- Los puntos de muestreo de ABE puede que estén mal colocados y, además, ABE no permite ajustar los puntos de muestreo a mano; en esta situación conviene cambiar a DBE y colocar los puntos de muestreo a mano.
- Puede que los flats tengan algún problema, lo que obliga a cambiar el algoritmo de calibración a división y, si hace falta, incluso a rehacer los flats.
Lo esencial de este caso es: lo que las herramientas de normalización y de eliminación de fondo (NSG, ABE, DBE) pueden arreglar son el gradiente y el fondo, pero si la raíz del problema está en la contaminación lumínica y las nubes, o en los flats mismos, hay que volver al origen y atajarlo allí, en lugar de amontonar herramientas a ciegas en la fase final.