Entegrasyonda normalizasyon ve ağırlıklandırma: NSG ve referans görüntü
Entegrasyon, her görüntüyü eşit miktarda toplamaktan ibaret değildir. Her görüntünün kalitesi, gradyanı ve arka plan parlaklığı birbirinden farklıdır; bu yüzden entegrasyondan önce iki şey yapmak gerekir: her görüntünün gradyanını aynı temele göre düzeltmek (normalizasyon) ve her görüntüye uygun bir ağırlık vermek. Bu yazıda NSG script dosyası ile referans görüntünün (reference image) nasıl seçilmesi gerektiği ele alınıyor.
NSG: normalizasyon ve ağırlıklandırma tek seferde
Normalize Scale Gradient (NSG), entegrasyondan önce kullanılan bir script dosyasıdır: her görüntüye uygun bir ağırlık verir ve referans görüntüyü temel alarak diğer görüntülerin gradyanlarını düzeltir, ardından bir sonraki aşamaya, yani entegrasyon işlemine geçilir. Normalizasyonun yanı sıra, verdiği ağırlıklardan yararlanarak değerlendirmesi düşük kalan görüntüleri uygun biçimde silmek de mümkündür.
Kendi kullanım izlenimim şu: NSG elime geçtikten sonra Subframe Selector ve Local Normalization’ı neredeyse kaldırıp bir kenara koyabildim — o günden beri gerçekten de sayılı birkaç kez kullanmışımdır. Elbette bu kişisel bir işleme alışkanlığı; araçların nasıl birleştirileceği yine de herkesin kendi akışına bağlı.
Referans görüntü: iki aşamada seçim ilkesi farklı
NSG (ya da herhangi bir hizalama veya normalizasyon akışı) kullanırken, gözden kaçması kolay ama çok kritik bir ayrıntı var: yıldız hizalama ile normalizasyon, bu iki aşamada referans görüntü seçme ilkesi birbirinin tersidir.
- Star Alignment için referans görüntü: kalitesi “orta” olan bir fotoğraf seçin. Böylece kalitesi ister daha iyi ister daha kötü olsun, bütün görüntüler sorunsuzca ona hizalanabilir.
- Normalization için referans görüntü: kalitesi “en iyi” olan fotoğrafı seçin. Çünkü diğer görüntülerin gradyanlarını düzeltirken temel alınacak olan, en iyi kare olmalıdır.
Biri “orta hâlli”, diğeri “en iyi” olmalı; bunları birbirine karıştırmayın.
Bir sorun giderme örneği: NSG’den sonra da sorun sürüyor
Normalizasyon her derde deva değildir; NSG yapıldıktan sonra da görüntüde kusur kalabilir. Yurt dışındaki bir toplulukta gördüğüm bir örneği paylaşayım: biri NSG’yi bitirdikten sonra bir de ABE uygulamış, ama görüntü yine de sorunlu görünüyormuş.
Olası nedenler birkaç tane:
- Görüntünün sağ tarafında daha güçlü bir ışık kirliliği, üstüne bir de bulut var.
- ABE’nin örnekleme noktaları yanlış yerleştirilmiş olabilir, üstelik ABE örnekleme noktalarını elle ayarlamaya izin vermez — bu durumda DBE’ye geçip örnekleme noktalarını elle yerleştirmek gerekir.
- Flat kareleri sorunlu olabilir; kalibrasyon algoritmasını bölmeye çevirmek, gerekirse flat kareleri yeniden çekmek gerekir.
Bu örneğin can alıcı noktası şu: normalizasyon ve arka plan giderme araçlarının (NSG, ABE, DBE) düzeltebileceği şey gradyan ile arka plandır; ama sorunun kökü ışık kirliliğinde ve bulutlarda ya da flat karelerinin kendisinde ise, son aşamada körü körüne araç üstüne araç yığmak yerine kaynağa dönüp orada çözmek gerekir.