疊圖的正規化與權重：NSG 與參考影像
疊圖不是把每張影像等量相加就好。每張影像的品質、梯度、背景亮度都不一樣，疊之前得先做兩件事：把各張影像的梯度校正到同一基準（正規化），以及給每張影像適當的權重。這篇談 NSG 腳本，以及參考影像（reference image）該怎麼挑。
NSG：正規化與權重一起搞定
Normalize Scale Gradient（NSG）是一個用於疊圖前的腳本：它給每張影像適當的權重，並以參考影像為基準，校正其他影像的梯度，再進入下一階段的疊圖程序。除了正規化，也可以利用它給出的權重，適當刪除評價較低的影像。
我自己的使用感受是：有了 NSG 之後，Subframe Selector 與 Local Normalization 幾乎可以收起來了——好像真的沒用過幾次。當然這是個人的處理習慣，工具怎麼搭配還是看各自的流程。
參考影像：兩個階段挑法不同
用 NSG（或任何對齊、正規化流程）時，有個容易忽略但很關鍵的細節：星點對齊和正規化，這兩個階段挑參考影像的原則是相反的。
- Star Alignment 的參考影像：挑品質「中等」的照片。這樣不論品質較佳或較差的影像都能順利對齊到它。
- Normalization 的參考影像：挑品質「最佳」的照片。因為要以最好的那張為基準去校正其他影像的梯度。
一個要「中庸」、一個要「最好」，別搞混了。
一個排查案例：NSG 之後還是有問題
正規化不是萬靈丹，做了 NSG 影像還是可能有毛病。分享一個在國外社團看到的例子：有人做完 NSG 之後又做了 ABE，結果影像看起來還是有問題。
可能的原因有幾種：
- 影像右邊有較強的光害，加上雲層。
- ABE 的測量點可能放得不對，而 ABE 又無法手動調整測量點——這種情況應該改用 DBE 手動放置測量點。
- 平場可能有問題，需要把校正演算法改成除法，必要時甚至得重拍平場。
這個案例的重點是：正規化與背景去除工具（NSG、ABE、DBE）能修的是梯度與背景，但如果問題根源在光害雲層或平場本身，就得回頭從源頭處理，而不是一味在後段加工具。