Нормалізація і зважування при інтеграції: NSG та референсне зображення
Інтеграція — це не просто додавання всіх зображень з однаковою вагою. Якість, градієнт і яскравість фону кожного зображення різні, тож перед інтеграцією потрібно спочатку зробити дві речі: скоригувати градієнт кожного зображення до єдиної бази (нормалізація) та надати кожному зображенню відповідну вагу. У цій статті йдеться про скрипт NSG, а також про те, як обирати референсне зображення (reference image).
NSG: нормалізація і зважування — усе відразу
Normalize Scale Gradient (NSG) — це скрипт, який використовують перед інтеграцією: він надає кожному зображенню відповідну вагу і, беручи референсне зображення за базу, коригує градієнти інших зображень, після чого настає наступний етап — сам процес інтеграції. Окрім нормалізації, можна також скористатися розрахованими вагами, щоб обґрунтовано вилучити зображення з нижчою оцінкою.
Мій власний досвід використання такий: відколи в мене з’явився NSG, Subframe Selector і Local Normalization можна практично прибрати — здається, відтоді я справді користувався ними лише кілька разів. Звісно, це особиста звичка обробки, а те, як поєднувати інструменти, залежить від власного робочого процесу кожного.
Референсне зображення: вибір різний на двох етапах
Під час використання NSG (або будь-якого процесу вирівнювання чи нормалізації) є одна деталь, яку легко проґавити, але вона дуже важлива: на етапах вирівнювання зір і нормалізації принципи вибору референсного зображення протилежні.
- Референсне зображення для Star Alignment: оберіть знімок «середньої» якості. Так зображення як кращої, так і гіршої якості зможуть плавно вирівнятися по ньому.
- Референсне зображення для Normalization: оберіть знімок «найкращої» якості. Адже саме найкращий кадр має стати базою для коригування градієнтів інших зображень.
Один має бути «середнім», інший — «найкращим»: не переплутайте їх.
Приклад діагностики: після NSG проблема лишається
Нормалізація — не панацея; навіть після NSG зображення може мати вади. Поділюся прикладом, який побачив у закордонній спільноті: хтось після завершення NSG зробив ще й ABE, і зображення все одно виглядало проблемним.
Можливих причин декілька:
- Права частина зображення має сильніше світлове забруднення, а до того ж хмари.
- Точки вимірювання ABE могли бути розміщені неправильно, а ABE до того ж не дає змоги вручну коригувати точки вимірювання — у такому разі варто перейти на DBE і розмістити точки вимірювання вручну.
- Кадри flat можуть мати проблему, тому потрібно змінити алгоритм калібрування на ділення, а за потреби навіть переробити зйомку кадрів flat.
Головний висновок цього прикладу такий: інструменти нормалізації та видалення фону (NSG, ABE, DBE) можуть виправити градієнт і фон, але якщо корінь проблеми — у світловому забрудненні, хмарах або самих кадрах flat, потрібно повернутися до джерела й вирішити проблему там, а не сліпо нарощувати інструменти в кінці процесу.