NSG (Normalize Scale Gradient): उपयोग और फ़ायदे
यह लेख 2022 में NSG 2.0 के रिलीज़ होने के समय लिए गए नोट्स से संकलित है; उस औज़ार का बाद का विकास और समर्थित प्लैटफ़ॉर्म तब से बदल चुके हैं, इसलिए पढ़ते समय इसका ध्यान रखें।
NSG (Normalize Scale Gradient) PixInsight की इंटीग्रेशन प्रक्रिया का एक बेहद उपयोगी औज़ार है। यह लेख संक्षेप में उसके उपयोग और फ़ायदे बताता है, ताकि जो साथी अभी इससे परिचित नहीं हैं, वे जान सकें कि पूरी प्रक्रिया में यह क्या भूमिका निभाता है।
शुल्क और संस्करण
NSG 2.0 अपने आप में, अगर सीधे-सादे ढंग से इस्तेमाल किया जाए, मुफ़्त है। पर उसका एक मॉड्यूल NSGXnml, अगर drizzle integration के साथ मिलाकर काम में लेना हो, तो उसके लिए भुगतान करना पड़ता है — क़ीमत 27 अमेरिकी डॉलर है।
NSG का उपयोग
- स्टार रजिस्ट्रेशन के बाद और इंटीग्रेशन से पहले इस्तेमाल करें।
- हर चैनल के लिए एक सर्वश्रेष्ठ छवि चुनकर उसे रेफ़रेंस छवि के रूप में निर्दिष्ट करना पड़ता है।
- यह हर चैनल की छवियों का मूल्यांकन करता है, रेफ़रेंस छवि को आधार मानकर उन्हें नॉर्मलाइज़ करता है और भार देता है, तथा साथ ही हर छवि के प्रकाश-ग्रेडिएंट को रेफ़रेंस छवि से मेल खाने वाले रूप में ढाल देता है।
यहाँ भार के मूल्यांकन के तरीक़े का ज़िक्र करना बनता है: पारंपरिक इंटीग्रेशन डिफ़ॉल्ट रूप से noise के आधार पर भार देता है, पर अकेले noise के भरोसे रहने से ग़लत आकलन आसानी से हो जाता है; NSG ने इसके बजाय ज़्यादा भरोसेमंद मूल्यांकन-तरीक़ा अपनाया है।
NSG इस्तेमाल करने के फ़ायदे
- अच्छी छवियों को ज़्यादा भार मिलता है: इंटीग्रेशन के समय अच्छी छवियों से ज़्यादा पिक्सेल लिए जाते हैं, जबकि ख़राब छवियों का भार कम रहता है और उनका योगदान भी कम होता है।
- प्रकाश-ग्रेडिएंट एकसमान हो जाते हैं: चूँकि हर छवि का प्रकाश-ग्रेडिएंट एक ही जैसा ढाल दिया गया होता है, बाद में DBE इस्तेमाल करते समय ग़ैर-ज़रूरी प्रकाश-ग्रेडिएंट हटाना और भी आसान हो जाता है।