NSG (Normalize Scale Gradient): призначення та переваги
Ця стаття складена на основі нотаток часів виходу NSG 2.0 у 2022 році; подальший розвиток цього інструмента та підтримувані платформи відтоді змінилися, тож майте це на увазі під час читання.
NSG (Normalize Scale Gradient) — дуже практичний інструмент у процесі інтеграції PixInsight. У цій статті коротко пояснюється його призначення та переваги, щоб ті, хто ще не знайомий із ним, зрозуміли, яку роль він відіграє в усьому процесі.
Вартість і версії
Сам NSG 2.0 безкоштовний, якщо просто використовувати його. А один із його модулів, NSGXnml, платний, якщо ви хочете застосовувати його разом із drizzle integration, — ціна становить 27 доларів США.
Призначення NSG
- Використовуйте його після вирівнювання зір, але перед інтеграцією.
- Для кожного каналу потрібно вибрати одне найкраще зображення та призначити його референсним зображенням.
- Він оцінює зображення кожного каналу, нормалізує їх відносно референсного зображення й надає їм ваги, а водночас перетворює світловий градієнт кожного зображення так, щоб він збігався з референсним зображенням.
Тут варто згадати спосіб оцінювання ваги: традиційна інтеграція за замовчуванням надає вагу на основі noise, але покладатися лише на noise легко призводить до помилкової оцінки; натомість NSG використовує надійніший метод оцінювання.
Переваги використання NSG
- Хороші зображення отримують вищу вагу: під час інтеграції береться більше пікселів із хороших зображень, а слабкі зображення мають нижчу вагу й роблять менший внесок.
- Світлові градієнти стають однаковими: оскільки світловий градієнт кожного зображення перетворено на однаковий, згодом під час використання DBE стає простіше прибрати непотрібні світлові градієнти.