NSG (Normalize Scale Gradient): کاربردها و مزایا
این نوشته از یادداشتهای زمان انتشار NSG 2.0 در سال 2022 گردآوری شدهاست؛ روند توسعهٔ بعدی این ابزار و پلتفرمهای پشتیبانیشده تغییر کردهاند، پس هنگام خواندن این را در نظر داشته باشید.
NSG (Normalize Scale Gradient) ابزاری بسیار کاربردی در مسیر اینتگریشن (integration) در PixInsight است. این نوشته بهاختصار کاربرد و مزایای آن را توضیح میدهد تا دوستانی که هنوز با آن آشنا نیستند بدانند در کل این مسیر چه نقشی بازی میکند.
هزینه و نسخهها
استفادهٔ ساده از خود NSG 2.0 رایگان است. اما یکی از ماژولهای آن یعنی NSGXnml، اگر بخواهید همراه با drizzle integration به کار ببرید، پولی است و قیمتش 27 دلار آمریکا است.
کاربردهای NSG
- پس از همترازی ستارهها و پیش از اینتگریشن به کار میرود.
- برای هر کانال باید یک تصویر بهینه انتخاب و بهعنوان تصویر مرجع تعیین شود.
- تصویرهای هر کانال را ارزیابی میکند، با معیار قرار دادن تصویر مرجع آنها را نرمال میکند و وزن میدهد، و همزمان گرادیان نور هر تصویر را چنان تغییر میدهد که با تصویر مرجع یکسان شود.
اینجا شیوهٔ ارزیابی وزنها ارزش گفتن دارد: در اینتگریشن سنتی بهطور پیشفرض وزنها بر پایهٔ noise داده میشوند، اما تکیه بر noise بهتنهایی بهآسانی به قضاوت نادرست میانجامد؛ NSG شیوهٔ ارزیابی قابلاعتمادتری به کار میگیرد.
مزایای استفاده از NSG
- تصویرهای خوب وزن بالاتری میگیرند: هنگام اینتگریشن پیکسلهای بیشتری از تصویرهای خوب برداشته میشود و تصویرهای ضعیف وزن کمتری دارند و سهم کمتری هم میآورند.
- گرادیان نور یکدست میشود: چون گرادیان نور همهٔ تصویرها به یک شکل درآمدهاست، بعداً هنگام استفاده از DBE حذف گرادیانهای ناخواستهٔ نور آسانتر میشود.