NSG (Normalize Scale Gradient): usos e benefícios
Este artigo foi compilado a partir de anotações feitas em 2022, quando o NSG 2.0 foi lançado; o desenvolvimento posterior da ferramenta e as plataformas suportadas mudaram desde então, portanto tenha isso em mente durante a leitura.
O NSG (Normalize Scale Gradient) é uma ferramenta muito prática no fluxo de integração do PixInsight. Este artigo explica brevemente seus usos e benefícios, para que quem ainda não o conhece entenda o papel que ele desempenha em todo o fluxo.
Preço e versões
O NSG 2.0 em si, se usado de forma simples, é gratuito. Já um de seus módulos, o NSGXnml, é pago caso você queira usá-lo em conjunto com o drizzle integration: o preço é de 27 dólares americanos.
Os usos do NSG
- Use-o após o alinhamento das estrelas, mas antes da integração.
- Para cada canal, é preciso selecionar a melhor imagem e designá-la como imagem de referência.
- Ele avalia as imagens de cada canal, normaliza-as tomando a imagem de referência como base e lhes atribui um peso, ao mesmo tempo que remodela o gradiente de luz de cada imagem para que coincida com o da imagem de referência.
Vale a pena mencionar aqui a forma como o peso é avaliado: a integração tradicional atribui o peso, por padrão, com base no noise, mas confiar apenas no noise leva facilmente a avaliações equivocadas; o NSG, por sua vez, adota um método de avaliação mais confiável.
Os benefícios de usar o NSG
- As boas imagens obtêm um peso maior: durante a integração, são utilizados mais pixels provenientes das boas imagens, enquanto as imagens ruins recebem um peso menor e contribuem menos.
- Os gradientes de luz tendem a se uniformizar: como o gradiente de luz de cada imagem foi remodelado de forma idêntica, depois, ao usar o DBE, fica mais fácil remover os gradientes de luz indesejados.