NSG (Normalize Scale Gradient): назначение и преимущества
Данная статья составлена по заметкам, сделанным в 2022 году при выпуске NSG 2.0; дальнейшее развитие инструмента и поддерживаемые платформы с тех пор изменились, учитывайте это при чтении.
NSG (Normalize Scale Gradient) — очень практичный инструмент в процессе интеграции PixInsight. Эта статья коротко объясняет его назначение и преимущества, чтобы те, кто ещё не знаком с ним, поняли, какую роль он играет во всём процессе.
Стоимость и версии
Сам по себе NSG 2.0 бесплатен при простом использовании. А один из его модулей, NSGXnml, если использовать его вместе с drizzle integration, платный — цена составляет 27 долларов США.
Назначение NSG
- Используется после выравнивания по звёздам и перед интеграцией.
- Для каждого канала нужно выбрать одно лучшее изображение и назначить его опорным изображением.
- Он оценивает изображения каждого канала, нормализует их относительно опорного изображения и присваивает веса, одновременно преобразуя градиент освещённости каждого изображения так, чтобы он соответствовал опорному изображению.
Здесь стоит упомянуть способ оценки веса: традиционная интеграция по умолчанию присваивает вес на основе noise, но опора только на noise легко приводит к ошибочным оценкам; NSG же использует более надёжный метод оценки.
Преимущества использования NSG
- Хорошие изображения получают более высокий вес: при интеграции берётся больше пикселей из хороших изображений, а плохие изображения получают более низкий вес и вносят меньший вклад.
- Градиенты освещённости становятся согласованными: поскольку градиент освещённости каждого изображения преобразован к единому виду, впоследствии при использовании DBE становится проще устранить нежелательные градиенты освещённости.