NSG（Normalize Scale Gradient）的用途与好处

本文整理自 2022 年 NSG 2.0 发布时的笔记，该工具后续发展与支持平台已有变化，阅读时请留意。

NSG（Normalize Scale Gradient）是 PixInsight 叠加流程中一个很实用的工具。这篇文章简要说明它的用途与好处，让还不熟悉的朋友知道它在整个流程中扮演什么角色。

收费与版本

NSG 2.0 本身若单纯使用是免费的。而其中一个模块 NSGXnml，若要搭配 drizzle integration 使用，则需付费，价格为 27 美元。

NSG 的用途

1. 在星点对齐后、叠加前使用。
2. 每个通道都需要挑选出一张最佳图像，指定为参考图像。
3. 它会评估每个通道的图像，以参考图像为基准做归一化并给予权重，同时把每张图像的光梯度改造成与参考图像一致。

这里值得一提的是权重的评估方式：传统叠加默认是用 noise 来给权重，但单靠 noise 容易误判；NSG 则采用了更可靠的评估方式。

使用 NSG 的好处

1. 好的图像获得较高权重：叠加时会采用较多来自好图像的像素，差的图像权重较低，贡献也较少。
2. 光梯度趋于一致：因为每张图像的光梯度都被改造成相同，之后使用 DBE 时，就更容易去除不要的光梯度。