NSG (Normalize Scale Gradient): usos y ventajas

Este artículo está recopilado a partir de notas tomadas en 2022, cuando se publicó NSG 2.0; el desarrollo posterior de la herramienta y las plataformas compatibles han cambiado desde entonces, así que tenlo en cuenta al leer.

NSG (Normalize Scale Gradient) es una herramienta muy práctica dentro del flujo de integración de PixInsight. Este artículo explica brevemente su propósito y sus ventajas, para que quienes aún no lo conocen entiendan el papel que desempeña en el flujo de trabajo general.

Precio y versiones

NSG 2.0 en sí es gratuito, siempre que simplemente lo uses. Sin embargo, uno de sus módulos, NSGXnml, es de pago si quieres usarlo junto con drizzle integration: el precio es de 27 dólares estadounidenses.

Para qué sirve NSG

1. Úsalo después del registro de estrellas, pero antes de la integración.
2. Para cada canal debes elegir la mejor imagen y designarla como imagen de referencia.
3. Evalúa las imágenes de cada canal, las normaliza tomando como base la imagen de referencia y les asigna pesos, y al mismo tiempo remodela el gradiente de luz de cada imagen para que sea coherente con el de la imagen de referencia.

Algo que vale la pena mencionar aquí es cómo se evalúa la ponderación: la integración tradicional pondera por defecto según el noise, pero fiarse solo del noise lleva con facilidad a errores de juicio; NSG, en cambio, adopta un método de evaluación más fiable.

Las ventajas de usar NSG

1. Las buenas imágenes obtienen mayor peso: durante la integración se toman más píxeles de las buenas imágenes, mientras que las malas reciben menor peso y contribuyen menos.
2. Los gradientes de luz se vuelven coherentes: como el gradiente de luz de cada imagen se ha remodelado para que sea igual, luego resulta más fácil eliminar los gradientes de luz no deseados cuando después usas DBE.