本站提供正體中文版。切換到正體中文本站提供简体中文版。切换到简体中文This site is available in English.View in Englishこのサイトには日本語版があります。日本語で表示이 사이트는 한국어로도 제공됩니다.한국어로 보기Diese Website ist auch auf Deutsch verfügbar.Auf Deutsch ansehenEste sitio web también está disponible en español.Ver en españolQuesto sito è disponibile anche in italiano.Visualizza in italianoCe site est également disponible en français.Afficher en françaisEste site também está disponível em português.Ver em portuguêsDeze website is ook beschikbaar in het Nederlands.In het Nederlands bekijkenЭтот сайт также доступен на русском языке.Смотреть на русскомयह वेबसाइट हिन्दी में भी उपलब्ध है।हिन्दी में देखेंهذا الموقع متاح أيضًا باللغة العربية.عرض بالعربيةBu site Türkçe olarak da mevcut.Türkçe görüntüleTa strona jest dostępna także po polsku.Wyświetl po polskuTrang web này cũng có phiên bản tiếng Việt.Xem bằng tiếng Việtاین وب‌سایت به فارسی هم در دسترس است.مشاهده به فارسی

NSG (Normalize Scale Gradient): kegunaan dan manfaatnya

Prapemrosesan dan stacking2022.02Catatan awal

Artikel ini dirangkum dari catatan pada tahun 2022, ketika NSG 2.0 dirilis; perkembangan alat ini selanjutnya beserta platform yang didukungnya sudah berubah, jadi mohon diperhatikan saat membaca.

NSG (Normalize Scale Gradient) adalah sebuah alat yang sangat praktis di dalam alur integrasi PixInsight. Artikel ini menjelaskan secara ringkas kegunaan dan manfaatnya, agar rekan-rekan yang belum akrab dengannya tahu peran apa yang dimainkannya dalam keseluruhan alur kerja.

Ilustrasi antarmuka script NSG serta efek sebelum dan sesudah normalisasi

Biaya dan versi

NSG 2.0 sendiri gratis jika Anda sekadar memakainya. Namun salah satu modulnya, NSGXnml, berbayar bila hendak dipakai bersama drizzle integration, dengan harga 27 dolar AS.

Kegunaan NSG

  1. Dipakai setelah registrasi bintang, sebelum integrasi.
  2. Untuk setiap kanal perlu dipilih satu citra terbaik, lalu ditetapkan sebagai citra referensi.
  3. Alat ini menilai citra pada setiap kanal, menormalkannya dengan citra referensi sebagai patokan sekaligus memberinya bobot, dan pada saat yang sama membentuk ulang gradien cahaya setiap citra agar selaras dengan citra referensi.

Yang layak disebut di sini adalah cara penilaian bobotnya: integrasi tradisional secara bawaan memberi bobot berdasarkan noise, tetapi bersandar pada noise semata mudah menimbulkan penilaian yang keliru; NSG menerapkan metode penilaian yang lebih tepercaya.

Manfaat memakai NSG

  1. Citra yang baik memperoleh bobot lebih tinggi: saat integrasi, lebih banyak piksel yang diambil dari citra yang baik, sedangkan citra yang buruk berbobot lebih rendah dan kontribusinya pun lebih sedikit.
  2. Gradien cahaya menjadi seragam: karena gradien cahaya setiap citra telah dibentuk ulang menjadi sama, nanti ketika memakai DBE, gradien cahaya yang tidak diinginkan menjadi lebih mudah dihilangkan.