NSG (Normalize Scale Gradient): gebruik en voordelen
Dit artikel is samengesteld uit aantekeningen uit 2022, toen NSG 2.0 werd uitgebracht; de latere ontwikkeling van de tool en de ondersteunde platforms zijn sindsdien veranderd, houd daar bij het lezen rekening mee.
NSG (Normalize Scale Gradient) is een zeer praktische tool in de integratieworkflow van PixInsight. Dit artikel legt kort het gebruik en de voordelen ervan uit, zodat wie er nog niet vertrouwd mee is begrijpt welke rol het in de hele workflow speelt.
Kosten en versies
NSG 2.0 zelf is gratis zolang u het gewoon gebruikt. Een van de modules, NSGXnml, is echter betaald als u die samen met drizzle integration wilt gebruiken: de prijs bedraagt 27 Amerikaanse dollar.
Waar NSG voor dient
- Gebruik het na de sterrenuitlijning, maar vóór de integratie.
- Voor elk kanaal moet u één beste afbeelding uitkiezen en die aanwijzen als referentieafbeelding.
- Het beoordeelt de afbeeldingen van elk kanaal, normaliseert ze op basis van de referentieafbeelding en kent er gewichten aan toe, en vormt tegelijk de lichtgradiënt van elke afbeelding zo om dat die overeenkomt met die van de referentieafbeelding.
Hier is de manier waarop het gewicht wordt beoordeeld het vermelden waard: traditionele integratie kent standaard gewicht toe op basis van noise, maar alleen op noise vertrouwen leidt gemakkelijk tot verkeerde inschattingen; NSG hanteert daarentegen een betrouwbaardere beoordelingsmethode.
De voordelen van het gebruik van NSG
- Goede afbeeldingen krijgen een hoger gewicht: bij de integratie worden meer pixels uit de goede afbeeldingen gebruikt, terwijl slechte afbeeldingen een lager gewicht krijgen en minder bijdragen.
- De lichtgradiënten worden eenvormig: omdat de lichtgradiënt van elke afbeelding tot dezelfde is omgevormd, is het daarna bij het gebruik van DBE gemakkelijker om ongewenste lichtgradiënten te verwijderen.