NSG (Normalize Scale Gradient): zastosowania i zalety
Ten artykuł powstał na podstawie notatek z 2022 roku, gdy ukazała się wersja NSG 2.0; dalszy rozwój narzędzia i obsługiwane przez nie platformy od tamtej pory się zmieniły, więc miej to na uwadze podczas lektury.
NSG (Normalize Scale Gradient) to bardzo praktyczne narzędzie w procesie integracji w programie PixInsight. Ten artykuł krótko wyjaśnia jego zastosowania i zalety, aby osoby, które jeszcze go nie znają, wiedziały, jaką rolę odgrywa w całym procesie.
Opłaty i wersje
Samo NSG 2.0 w zwykłym użyciu jest darmowe. Jeden z jego modułów, NSGXnml, wymaga jednak opłaty, jeśli chcesz go używać razem z drizzle integration; cena to 27 dolarów amerykańskich.
Zastosowania NSG
- Używaj go po rejestracji gwiazd, a przed integracją.
- Dla każdego kanału musisz wybrać jeden najlepszy obraz i wskazać go jako obraz referencyjny.
- Ocenia obrazy z każdego kanału, normalizuje je względem obrazu referencyjnego i przypisuje im wagi, a jednocześnie przekształca gradient światła każdego obrazu tak, aby był zgodny z obrazem referencyjnym.
Warto tu wspomnieć o sposobie oceny wag: tradycyjna integracja domyślnie przydziela wagi na podstawie szumu (noise), ale opieranie się wyłącznie na szumie łatwo prowadzi do błędnej oceny; NSG stosuje natomiast bardziej wiarygodny sposób oceny.
Zalety korzystania z NSG
- Dobre obrazy otrzymują wyższą wagę: podczas integracji bierze się więcej pikseli z dobrych obrazów, a obrazy słabe mają niższą wagę i wnoszą mniej.
- Gradienty światła stają się jednakowe: ponieważ gradient światła każdego obrazu został przekształcony tak, by był taki sam, później przy użyciu DBE łatwiej jest usunąć niepożądane gradienty światła.