NSG (Normalize Scale Gradient): công dụng và lợi ích
Bài này được tổng hợp từ những ghi chép hồi năm 2022, khi NSG 2.0 phát hành; quá trình phát triển về sau của công cụ này và các nền tảng được hỗ trợ đã có thay đổi, nên bạn hãy lưu ý khi đọc.
NSG (Normalize Scale Gradient) là một công cụ rất hữu dụng trong quy trình tích hợp (integration) của PixInsight. Bài viết này giải thích ngắn gọn công dụng và lợi ích của nó, để những bạn còn chưa quen với nó biết được nó đóng vai trò gì trong toàn bộ quy trình.
Chi phí và phiên bản
Bản thân NSG 2.0 nếu chỉ dùng đơn thuần thì miễn phí. Còn một trong các mô-đun của nó là NSGXnml, nếu muốn dùng kèm với drizzle integration thì phải trả phí, giá là 27 đô la Mỹ.
Công dụng của NSG
- Dùng sau khi căn chỉnh theo sao và trước khi tích hợp.
- Mỗi kênh đều cần chọn ra một ảnh tốt nhất và chỉ định làm ảnh tham chiếu.
- Nó đánh giá ảnh của từng kênh, lấy ảnh tham chiếu làm chuẩn để chuẩn hóa và gán trọng số, đồng thời biến đổi gradient ánh sáng của từng ảnh cho khớp với ảnh tham chiếu.
Ở đây có một điểm đáng nhắc tới là cách đánh giá trọng số: tích hợp truyền thống mặc định dùng noise để gán trọng số, nhưng chỉ dựa vào noise thì dễ đánh giá sai; NSG thì áp dụng một cách đánh giá đáng tin cậy hơn.
Lợi ích của việc dùng NSG
- Ảnh tốt nhận trọng số cao hơn: khi tích hợp sẽ lấy nhiều pixel hơn từ những ảnh tốt, còn ảnh kém thì trọng số thấp hơn nên đóng góp cũng ít hơn.
- Gradient ánh sáng trở nên đồng nhất: vì gradient ánh sáng của mọi ảnh đều đã được biến đổi thành như nhau, nên khi dùng DBE về sau, việc loại bỏ những gradient ánh sáng không mong muốn cũng dễ hơn.