NSG (Normalize Scale Gradient): Zweck und Vorteile
Dieser Artikel fasst Notizen aus dem Jahr 2022 zusammen, als NSG 2.0 veröffentlicht wurde; die spätere Entwicklung des Tools und die unterstützten Plattformen haben sich seither verändert, behalte das beim Lesen bitte im Hinterkopf.
NSG (Normalize Scale Gradient) ist ein sehr praktisches Werkzeug im Integrations-Workflow von PixInsight. Dieser Artikel erklärt kurz seinen Zweck und seine Vorteile, damit alle, die es noch nicht kennen, verstehen, welche Rolle es im gesamten Ablauf spielt.
Preis und Versionen
NSG 2.0 selbst ist kostenlos, solange du es einfach nur benutzt. Eines seiner Module, NSGXnml, ist jedoch kostenpflichtig, wenn du es zusammen mit drizzle integration verwenden möchtest — der Preis beträgt 27 US-Dollar.
Der Zweck von NSG
- Setze es nach der Registrierung der Sterne, aber vor der Integration ein.
- Für jeden Kanal musst du ein bestes Bild auswählen und es als Referenzbild festlegen.
- Es bewertet die Bilder jedes Kanals, normalisiert sie anhand des Referenzbilds und gewichtet sie, und formt zugleich den Lichtgradienten jedes Bildes so um, dass er mit dem des Referenzbilds übereinstimmt.
Erwähnenswert ist hier die Art, wie die Gewichtung bewertet wird: Die traditionelle Integration gewichtet standardmäßig anhand von noise, aber sich allein auf noise zu verlassen führt leicht zu Fehleinschätzungen; NSG setzt stattdessen auf eine zuverlässigere Bewertungsmethode.
Die Vorteile von NSG
- Gute Bilder erhalten ein höheres Gewicht: Bei der Integration werden mehr Pixel aus den guten Bildern übernommen, während schlechte Bilder ein geringeres Gewicht bekommen und weniger beitragen.
- Die Lichtgradienten werden einheitlich: Weil der Lichtgradient jedes Bildes gleich umgeformt wurde, lässt sich der unerwünschte Lichtgradient später beim Einsatz von DBE leichter entfernen.