청구항이 Google API에 묶이고 괄호투성이: AI가 생성한 것으로 보이는 특허

최근 어느 특허청구범위를 읽다가, 읽으면 읽을수록 눈살을 찌푸리게 되었습니다. 보정 후의 청구항은 기술적 특징을 특정 Google API에 묶어 두었을 뿐만 아니라, 독립항 안에도 괄호로 된 부연 설명을 잔뜩 쑤셔 넣어 두었습니다. 이런 서술 방식을 보고 가장 먼저 머릿속에 떠오른 생각은, 이건 아마 AI로 생성한 원고겠구나 하는 것이었습니다.

아래에 그 독립항의 모습을 대략 재현해 보겠습니다. 특허 문서를 접해 본 적 없는 분들도 그 분위기를 느껴 볼 수 있도록 말입니다.

대화형 인터페이스에 기반한 정보 처리 방법으로서, 적어도 하나의 프로세서를 구비한 서버에 의해 실행되며, 다음을 포함한다:

(a) 사용자가 인스턴트 메신저 소프트웨어(LINE, Messenger, Slack 등 Webhook 콜백 기능을 갖춘 플랫폼)를 통해 발신하는 비구조화 명령(자연어 텍스트, 음성-텍스트 변환 또는 멀티미디어 메시지)을 수신한다;

(b) 이를 제1 AI 모델(Transformer 아키텍처의 LLM 등)에 전송하여 의도 분석을 수행하고, 작업 의도(검색, 요약, 통합) 및 적어도 하나의 제1 파라미터(키워드, 시간 범위, 파일 유형)를 포함하는 구조화 명령(JSON 등)을 출력한다;

(c) 작업 의도에 따라, 라우팅 로직 모듈이 자율적으로 판단하여 적어도 하나의 클라우드 스토리지 서비스 API(Google Drive API 등)를 내부 정보원으로, 그리고 하나의 인터넷 검색 엔진 API(Google Search API 등)를 외부 정보원으로 동적으로 호출하여, 각각 사설 파일 요약 정보(벡터 의미 요약 또는 핵심 본문 단편)와 공개 검색 결과(웹페이지 제목, 요약 단편 또는 음성·영상 스크립트)를 취득한다;

(d) 양자의 데이터를 정제·포맷팅하여 구조화된 종합적 컨텍스트(Context)로 통합하고, 모델의 컨텍스트 윈도 제한에 따라 순서를 최적화한다;

(e) 종합적 컨텍스트와 구조화 명령을 제2 AI 모델(제1 모델과 동일하거나 상이할 수 있음)에 전송하여 종합·추론·재구성을 수행하고, 깊이 있게 통합된 정보의 최종 산출물(구조화 보고서, 이미지·텍스트 요약 또는 응답 메시지)을 생성하며, 인스턴트 메신저 소프트웨어의 메시지 푸시 API를 통해 사용자에게 반환한다.

보기만 해도 불안해지는 두 가지 지점

첫 번째 문제는, 청구항 안에 「Google Drive API를 호출한다」「Google Search API를 호출한다」와 같이 특정 벤더의 제품에 묶어 버리는 서술을, 범위를 획정하는 기술적 특징 안에 그대로 집어넣었다는 점입니다. 특허 범위를 이렇게 쓰는 것은, 권리의 경계를 그 몇몇 특정 API를 사용한 구현만 포괄하는 데까지 좁혀 버리는 것과 같습니다. 언젠가 누군가가 동등한 클라우드 스토리지나 검색 서비스로 갈아타거나, 심지어 Google 스스로 API의 명칭과 동작을 바꾼다면, 이 범위가 여전히 그것을 감당해 낼 수 있을지에는 커다란 물음표가 붙습니다.

두 번째 문제는, 독립항이 괄호로 빼곡히 채워져 있다는 점입니다. 괄호는 본래 예시를 들거나 부연하기 위해 쓰는 것인데, 하나의 독립항 안에 이토록 겹겹이 쌓인 부연이 나타나면, 마치 머릿속에 떠오르는 모든 가능성을 한꺼번에 쏟아부은 듯하면서도, 정작 어느 것이 발명을 획정하는 데 없어서는 안 될 기술적 특징인지는 제대로 생각해 두지 않은 것처럼 읽힙니다.

이것은 사실 하나의 시대적 현상이다

제가 이야기하고 싶은 것은 어떤 개별 사건을 지목하는 것이 아니라, 이러한 서술 방식 뒤에 비쳐 보이는 보편적인 현상입니다.

AI로 특허 원고를 생성하는 일이 쉬워지면, 「글자를 빼곡히 채우고, 예시를 남김없이 드는」 일에는 거의 품이 들지 않습니다. 그래서 우리는, 범위가 장황하게 쓰여 있고 논리는 표면상 매끄럽게 통하지만, 자세히 들여다보면 권리가 특정 제품에 묶여 있거나, 지나치게 많은 괄호에 옴짝달싹 못할 만큼 좁혀져 있는 경우를 점점 더 자주 보게 됩니다.

문외한은 청구항이 길고 완전하게 쓰인 것을 보면 「보호가 빈틈없다」고 여기기 쉽습니다. 그러나 진짜 문제는 흔히 이 「완전해 보이는」 데에 숨어 있습니다. 특허 범위는 글자가 많을수록 값진 것이 아니라, 써 넣은 기술적 특징 하나하나가 훗날 권리를 주장할 때 자신을 옭아매는 밧줄이 됩니다.

AI는 벽돌을 빠르고 가지런하게 쌓는 것을 도와줍니다. 하지만 어느 벽이 애초에 쌓아서는 안 되는 것인지는 반드시 아는 것이 아닙니다. 바로 이 지점이야말로, 사람이 가장 지켜봐야 하는 곳입니다.