은하의 옅은 가스는 어디에서 오는가? 선형 처리의 중요성에 관하여

어떤 사람은 이런 오해를 품고 있을지도 모릅니다. 은하의 그 희끄무레하고 옅은 가스가 PixInsight가 ‘만들어낸’ 것이라고 말입니다. 사실은 그렇지 않습니다. 이 가스는 데이터 속에 본래 존재하는 신호이며, Photoshop으로도 똑같이 처리해 끌어낼 수 있습니다. 그것이 나오지 않는 것은 주로 이런 이유 때문입니다—이미지를 곧바로 비선형으로 변환하면서 선형 처리를 거치지 않아, 적지 않은 디테일을 헛되이 손상시켜 버리는 것입니다.

흔한 두 가지 실수

선형 처리를 건너뛰는 것 외에, 또 하나의 큰 실수는 JPG를 사용해 LRGB를 합성하는 것입니다. JPG는 8bit밖에 되지 않아, 그 안의 데이터양이 애초에 턱없이 부족합니다. 이렇게 되면 명도 디테일은 거의 완전히 사라지고, 마지막에는 알맹이 없는, 게다가 보기에도 균형이 잡히지 않은 색의 채도만 남습니다. 좋았던 원본 이미지의 품질이 이렇게 낭비되어 버립니다.

이런 연습은 아무리 많이 해도 소용이 없습니다. 워크플로도 개념도 처음부터 틀렸기 때문입니다. 저 자신도 이런 방식으로 이미지를 처리해 본 적이 있는데, 확실히 금방 그림은 나오지만 마찬가지로 금방 벽에 부딪힙니다—방법이 틀렸기에 멀리 가지 못하는 것입니다.

정석대로의 천체사진 튜토리얼을 보면 졸음이 온다고 말하는 초보자를 적잖이 들어왔습니다. 하지만 이런 정석 워크플로에는 순서와 개념의 양면이 제대로 이야기되어 있으니, 아직 잘 모르겠다는 분은 다시 돌아가 한번 훑어볼 가치가 있습니다.

좋은 소재일수록 더 적게가 아니라 더 많이 처리해야 한다

딥스카이 이미지 처리는 요리와는 조금 다릅니다. 이미지 품질이 좋은 소재일수록 그 데이터를 낭비하지 않기 위해 오히려 더 많은 처리가 필요합니다. 반면 그다지 잘 찍히지 않은 소재야말로 정말로 ‘금방 그림이 되는’ 것입니다—애초에 처리해서 끌어낼 디테일이 별로 없기 때문입니다.

바꿔 말하면, 그림이 되는 속도가 빠른지 느린지는 처리의 좋고 나쁨과는 별개입니다. 손에 있는 것이 디테일이 풍부한 좋은 데이터라면, 시간을 들여 정석 워크플로를 끝까지 밟아야 비로소 그 소재에 값하는 것입니다.

마지막으로 한 가지 덧붙입니다. 현재 스마트폰이나 태블릿의 앱은 간단한 색 조정에 적합할 뿐입니다. 딥스카이 천체 이미지를 워크플로에 따라 제대로 처리하려면, 역시 컴퓨터에 의존할 수밖에 없습니다.