PCC/SPCC și plate solving: depanare
PCC (Photometric Color Calibration) și SPCC, apărut ulterior, sunt ambele instrumente puternice de calibrare automată a culorii, dar ambele se bazează pe o premisă – plate solving trebuie să reușească. În practică, eșecurile de plate solving și erorile de calibrare a culorii nu sunt deloc rare. Acest articol adună câteva cazuri obișnuite de depanare pentru plate solving și PCC.
O premisă esențială: PCC/SPCC nu mai efectuează plate solving
Mai întâi, un punct în care este ușor să cădeți în capcană: nici PCC, nici SPCC nu mai dispun de funcția Plate Solve.
Prin urmare, înainte de a rula PCC sau SPCC, dacă imaginea nu a trecut printr-o Astrometric solution în WBPP, trebuie mai întâi să finalizați plate solving cu Image Plate Solver Script din meniul de scripturi; altfel, PCC sau SPCC va afișa direct o eroare și nu va putea fi executat. Dacă săriți acest pas, tot ce urmează se blochează.
Opțiuni frecvente care duc la eșecul PCC
Când PCC eșuează la plate solving sau la calibrarea culorii, verificați pe rând următoarele opțiuni:
- Limitarea automată a magnitudinii: dacă PCC eșuează la plate solving, dezactivați această opțiune și selectați manual un interval de magnitudine adecvat.
- Corectarea distorsiunii: dacă folosiți un obiectiv cu unghi larg, este recomandat să bifați această opțiune.
- Ignorarea datelor din FIT header: dacă imaginea a trecut printr-un Resample sau a fost realizată cu un DSLR, astfel încât distanța focală, dimensiunea pixelului și poziția RA/DEC din FIT header ar putea să nu corespundă realității, bifați această opțiune, astfel încât PCC să folosească parametrii corecți pe care îi introduceți manual.
- Selectarea automată a directorului de catalog fotometric: dacă în catalogul stelar fotometric există lacune (ceea ce se întâmplă adesea în regiuni ale cerului aproape de poli), mesajul de eroare este de obicei „no stars in the image”. În acest caz, dezactivați selectarea automată a directorului și treceți manual la un alt director pentru a rezolva problema.
Probleme de plate solving după Resample
O extindere a punctului 3. Dacă imaginea a trecut printr-un Resample înainte de PCC, iar PCC are nevoie de mult timp pentru a se finaliza sau chiar eșuează, nu uitați să bifați opțiunea „ignore existing metadata” din PCC, astfel încât procesul să folosească direct Image Parameters pe care le-ați introdus; doar așa plate solving poate decurge fără probleme.
Printre situațiile în care se folosește Resample se numără gruparea pixelilor (binning) pe o cameră monocromă sau alegerea super pixel la debayerizarea unei camere color.
Lacune în catalogul stelar: este suficient să schimbați directorul
Uneori eșecul de plate solving nu este o problemă de configurare, ci o lacună a catalogului stelar în sine.
De exemplu, APASS DR10 are lacune grave pe cerul nordic; folosind doar DR10 (sau Auto), Photometry din PCC eșuează pe destul de multe obiecte nordice cunoscute, precum M101 și M51, iar calibrarea automată a culorii devine imposibilă. Trecând atunci la DR9, problema se rezolvă de obicei de la sine. Dacă puneți M101 în centru și examinați catalogul stelar la scări de pixeli diferite, acest tip de lacună devine clar vizibil.
Evoluția bazelor de date: de la plate solving local la Gaia
Bazele de date de cataloage stelare pe care se bazează plate solving au continuat, de asemenea, să evolueze în acești ani.
La început, după o actualizare a PI, puteați descărca baza de date GaiaDR2 ca referință pentru analiza locală de plate solving, fără să mai fie nevoie de descărcare online. Totuși, la momentul respectiv mai rămânea un mic regret – coordonatele cerești ale imaginii tot trebuiau căutate pe internet sau introduse manual, neputând fi căutate direct local, astfel încât un plate solving complet offline nu era încă pe deplin realizat.
Ulterior, PixInsight a lansat un proces de calibrare a culorii de nouă generație, bazat pe Gaia DR3. Cei care doresc să îl încerce cât mai devreme trebuie mai întâi să descarce din PixInsight Distribution datele Gaia DR3/SP (este suficient unul dintre cele două: complete sau small set), să le configureze în procesul Gaia din PI, și vor putea să le folosească de îndată ce noua funcție va fi lansată și actualizată.
Pe scurt
PCC și SPCC fac calibrarea automată a culorii foarte comodă, dar reușita sau eșecul lor depind aproape în întregime de pasul de plate solving. Rețineți trei lucruri: întâi plate solving, apoi calibrarea culorii, la eșec, verificați pe rând acele câteva opțiuni și la lacune în catalogul stelar, schimbați directorul sau versiunea. Aveți grijă de acest prag critic al plate solving, și calibrarea automată a culorii își va putea desfășura stabil puterea.