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PCC/SPCC और प्लेट सॉल्विंग की समस्याओं का निवारण

लीनियर चरण2020.11

PCC (Photometric Color Calibration) और बाद में आया SPCC — दोनों ही ताक़तवर स्वतः रंग-कैलिब्रेशन टूल हैं, लेकिन दोनों एक ही पूर्वशर्त पर टिके हैं — प्लेट सॉल्विंग (Plate Solving) का सफल होना ज़रूरी है। व्यवहार में प्लेट सॉल्विंग का विफल हो जाना और रंग-कैलिब्रेशन का बिगड़ जाना कोई दुर्लभ बात नहीं है। यह लेख प्लेट सॉल्विंग और PCC से जुड़ी कुछ आम समस्याओं के निवारण को समेटता है।

एक अहम पूर्वशर्त: PCC/SPCC ख़ुद अब प्लेट सॉल्विंग नहीं करते

पहले एक ऐसी अहम बात, जिस पर लोग आसानी से फिसल जाते हैं: PCC और SPCC — दोनों में अब Plate Solve की सुविधा नहीं रही।

इसलिए, PCC या SPCC चलाने से पहले, अगर छवि पर WBPP में Astrometric solution नहीं किया गया है, तो पहले स्क्रिप्ट मेन्यू के Image Plate Solver Script से प्लेट सॉल्विंग पूरी कर लेनी होगी, वरना PCC या SPCC सीधे एरर देकर चलने से इनकार कर देंगे। यह क़दम छूट गया, तो आगे का सारा काम अटक जाता है।

वह प्रवाह जिसमें PCC/SPCC चलाने से पहले प्लेट सॉल्विंग पूरी करना ज़रूरी है

PCC को विफल करने वाले आम विकल्प

जब PCC प्लेट सॉल्विंग या रंग-कैलिब्रेशन में विफल हो जाए, तो नीचे दिए विकल्पों को एक-एक करके जाँचा जा सकता है:

  1. मैग्नीट्यूड की स्वतः सीमा: अगर PCC प्लेट सॉल्विंग में विफल हो रहा है, तो इस विकल्प को बंद करके उसकी जगह उपयुक्त मैग्नीट्यूड रेंज हाथ से चुनी जा सकती है।
  2. डिस्टॉर्शन का सुधार: अगर आप वाइड-एंगल लेंस इस्तेमाल कर रहे हैं, तो इस पर निशान लगाने की सलाह है।
  3. FIT header में मौजूद डेटा को अनदेखा करना: अगर छवि पर Resample किया गया है, या वह DSLR से खींची गई है, जिसकी वजह से FIT header में दर्ज फ़ोकल लंबाई, पिक्सेल आकार और RA/DEC स्थिति असलियत से मेल न खाती हो, तो इस पर निशान लगा दीजिए, ताकि PCC आपके हाथ से भरे गए सही पैरामीटर इस्तेमाल करे।
  4. फ़ोटोमेट्री कैटलॉग का स्वतः चयन: फ़ोटोमेट्रिक तारा-कैटलॉग में अगर कमी हो (जो ध्रुवों के पास वाले आकाश-क्षेत्रों में अक्सर होती है), तो एरर संदेश आम तौर पर “no stars in the image” होता है। ऐसे में कैटलॉग का स्वतः चयन बंद कर दीजिए और हाथ से किसी दूसरे कैटलॉग पर बदल दीजिए — समस्या हल हो जाएगी।

PCC के कुछ आम विफलता-विकल्पों की सेटिंग स्क्रीन

Resample के बाद प्लेट सॉल्विंग की समस्या

बिंदु 3 का ही विस्तार। अगर आपकी छवि PCC से पहले Resample से गुज़री है, और नतीजतन PCC को पूरा होने में बहुत ज़्यादा समय लगता है या वह विफल ही हो जाता है, तो PCC में “ignore existing metadata” विकल्प पर निशान लगाना याद रखिए, ताकि प्रोसेस सीधे आपके भरे हुए Image Parameters इस्तेमाल करे — तभी प्लेट सॉल्विंग सुचारू रूप से चल पाएगी।

जिन परिस्थितियों में Resample काम आता है, उनमें ये शामिल हैं: मोनोक्रोम कैमरे में पिक्सेल जोड़ना (bin), या कलर कैमरे की डीबायरिंग के समय super pixel चुनना, वग़ैरह।

Resample के बाद ignore existing metadata पर निशान लगाकर प्लेट सॉल्विंग को सुचारू बनाना

तारा-कैटलॉग में कमी: बस दूसरा कैटलॉग चुन लीजिए

कभी-कभी प्लेट सॉल्विंग का विफल होना आपकी सेटिंग की गड़बड़ी नहीं होता, बल्कि ख़ुद तारा-कैटलॉग में ही कमी होती है।

मिसाल के तौर पर, APASS DR10 में उत्तरी आकाश की कमी गंभीर है; सिर्फ़ DR10 (या Auto) इस्तेमाल करने पर M101 और M51 जैसे उत्तरी आकाश के कई मशहूर पिंडों पर PCC की Photometry विफल हो जाती है और स्वतः रंग-कैलिब्रेशन हो ही नहीं पाता। ऐसे में DR9 पर बदल दीजिए, समस्या आम तौर पर अपने आप सुलझ जाती है। M101 को केंद्र में रखकर अलग-अलग पिक्सेल स्केल पर तारा-कैटलॉग को देखिए, तो इस तरह की कमी साफ़ नज़र आ जाती है।

डेटाबेस का विकास: लोकल प्लेट सॉल्विंग से Gaia तक

प्लेट सॉल्विंग जिन तारा-कैटलॉग डेटाबेस पर टिकी है, वे भी इन वर्षों में लगातार विकसित होते रहे हैं।

शुरुआती दौर में, PI अपडेट करने के बाद GaiaDR2 का डेटाबेस डाउनलोड करके उसे लोकल प्लेट सॉल्विंग विश्लेषण का संदर्भ बनाया जा सकता था, और नेट से डेटा उतारने की ज़रूरत नहीं रह जाती थी। फिर भी उस समय एक छोटा-सा मलाल बाक़ी था — छवि के खगोलीय कोऑर्डिनेट अब भी नेटवर्क पर खोजने पड़ते थे या ख़ुद भरने पड़ते थे, उन्हें लोकल में सीधे खोजा नहीं जा सकता था, इसलिए पूरी तरह ऑफ़लाइन प्लेट सॉल्विंग हासिल नहीं हो पाई थी।

लोकल प्लेट सॉल्विंग के संदर्भ के तौर पर GaiaDR2 डेटाबेस डाउनलोड करना

बाद में PixInsight ने Gaia DR3 पर आधारित नई पीढ़ी का रंग-कैलिब्रेशन प्रोसेस पेश किया। जो लोग इसे सबसे पहले आज़माना चाहते हैं, वे याद रखें कि पहले PixInsight Distribution में जाकर Gaia DR3/SP डेटा डाउनलोड कर लें (complete या small set — दोनों में से कोई एक काफ़ी है), और PI के Gaia प्रोसेस में सेटिंग पूरी कर रखें; नया फ़ीचर जारी और अपडेट होते ही उसे इस्तेमाल किया जा सकेगा।

Gaia DR3/SP डेटाबेस डाउनलोड करके उसकी सेटिंग करना

संक्षेप में

PCC और SPCC ने स्वतः रंग-कैलिब्रेशन को बहुत सुविधाजनक बना दिया है, लेकिन उनकी सफलता या विफलता लगभग पूरी तरह प्लेट सॉल्विंग वाले इसी एक क़दम पर टिकी है। तीन बातें याद रखिए: पहले प्लेट सॉल्विंग, फिर रंग-कैलिब्रेशन, विफलता मिलने पर उन चंद विकल्पों को एक-एक करके जाँचना, और तारा-कैटलॉग में कमी हो तो कैटलॉग या संस्करण बदल देना। प्लेट सॉल्विंग की इस चौकी को अच्छी तरह सँभाल लीजिए, तभी स्वतः रंग-कैलिब्रेशन अपनी ताक़त स्थिर रूप से दिखा पाएगा।