PCC/SPCC и устранение неполадок при астрометрической привязке (plate solving)

PCC (Photometric Color Calibration) и появившийся позже SPCC — мощные инструменты автоматической цветовой калибровки, но оба опираются на одно условие — астрометрическая привязка (plate solving) должна пройти успешно. На практике сбои астрометрической привязки и ошибки цветовой калибровки отнюдь не редкость. В этой статье собраны несколько распространённых случаев устранения неполадок с астрометрической привязкой и PCC.

Ключевое условие: PCC/SPCC сами больше не выполняют астрометрическую привязку

Сначала — момент, на котором легко споткнуться: ни PCC, ни SPCC больше не обладают функцией Plate Solve.

Поэтому перед запуском PCC или SPCC, если изображение не прошло Astrometric solution в WBPP, нужно сначала выполнить астрометрическую привязку с помощью Image Plate Solver Script из меню скриптов — иначе PCC или SPCC сразу выдадут ошибку и не смогут запуститься. Если пропустить этот шаг, всё, что идёт дальше, застревает.

Частые параметры, из-за которых PCC даёт сбой

Когда у PCC не получается астрометрическая привязка или цветовая калибровка, можно поочерёдно проверить следующие параметры:

1. Автоматически ограничивать звёздную величину: если у PCC не получается астрометрическая привязка, можно отключить этот параметр и вместо этого вручную выбрать подходящий диапазон звёздных величин.
2. Коррекция дисторсии: если вы используете широкоугольный объектив, рекомендуется отметить этот пункт.
3. Игнорировать данные в заголовке FIT: если изображение прошло через Resample или было снято на DSLR, из-за чего фокусное расстояние, размер пикселя и координаты RA/DEC в заголовке FIT могут не соответствовать действительности, отметьте этот пункт, чтобы PCC использовал введённые вами вручную корректные параметры.
4. Автоматически выбирать каталог фотометрии: если фотометрический звёздный каталог имеет пробелы (что часто случается в областях неба возле полюсов), сообщение об ошибке обычно гласит «no stars in the image». В этом случае отключите автоматический выбор каталога и вручную переключитесь на другой каталог данных — это решит проблему.

Проблемы астрометрической привязки после Resample

Продолжение пункта 3. Если ваше изображение перед PCC прошло через Resample, из-за чего PCC требуется очень много времени на завершение или он вообще даёт сбой, не забудьте отметить в PCC параметр «ignore existing metadata», чтобы процесс напрямую использовал введённые вами Image Parameters — только тогда астрометрическая привязка сможет пройти гладко.

К сценариям, где используется Resample, относятся: объединение пикселей (bin) на монохромной камере или выбор super pixel при дебайеризации на цветной камере.

Пробелы в звёздном каталоге: достаточно выбрать другой

Иногда сбой астрометрической привязки — не проблема ваших настроек, а пробел в самом звёздном каталоге.

Например, у APASS DR10 серьёзные пробелы в северном небе; при использовании только DR10 (или Auto) на немалом числе известных северных объектов, таких как M101 и M51, Photometry в PCC даёт сбой, и автоматическая цветовая калибровка становится невозможной. В этом случае переход на DR9 обычно решает проблему сам собой. Если поместить M101 в центр и посмотреть на звёздный каталог в разных пиксельных масштабах, такой пробел становится хорошо заметен.

Эволюция баз данных: от локальной астрометрической привязки к Gaia

Базы данных звёздных каталогов, на которые опирается астрометрическая привязка, все эти годы тоже непрерывно развивались.

На ранних этапах, после обновления PI, можно было скачать базу данных GaiaDR2 в качестве справочника для локального анализа астрометрической привязки, и для анализа больше не требовалось получать данные каталога через сеть. Правда, в то время оставалась одна маленькая недоработка — координаты небесных объектов на изображении всё ещё нужно было искать через сеть или вводить самостоятельно, искать их напрямую локально было нельзя, поэтому полностью офлайновая астрометрическая привязка так и не была достигнута.

Позже PixInsight выпустил процесс цветовой калибровки нового поколения на основе Gaia DR3. Тем, кто хочет попробовать его одним из первых, стоит не забыть сначала зайти в PixInsight Distribution, скачать данные Gaia DR3/SP (достаточно одного из двух вариантов: complete или small set), настроить их в процессе Gaia в PI, а затем, как только новая функция выйдет и обновится, можно будет её использовать.

Итог

PCC и SPCC делают автоматическую цветовую калибровку очень удобной, но их успех или неудача почти целиком зависят от этапа астрометрической привязки. Запомните три вещи: сначала астрометрическая привязка, потом цветовая калибровка, при сбое поочерёдно проверяйте те несколько параметров, а также при пробелах в звёздном каталоге меняйте каталог или версию. Позаботьтесь о выполнении этапа астрометрической привязки как следует, и тогда автоматическая цветовая калибровка сможет стабильно раскрыть свою силу.