PCC／SPCC 与解析的疑难解答

PCC（Photometric Color Calibration）与后来的 SPCC 都是强大的自动校色工具，但它们都建立在一个前提上——解析（Plate Solving）必须成功。实务上，解析失败、校色出错的状况并不少见。这篇整理几个常见的解析与 PCC 疑难解答。

一个关键前提：PCC／SPCC 本身不再解析

先讲一个容易踩雷的重点：PCC 与 SPCC 皆已不具备 Plate Solve 功能。

因此，在运行 PCC 或 SPCC 之前，如果图像没有在 WBPP 中做过 Astrometric solution，就必须先用脚本里的 Image Plate Solver Script 完成解析，否则 PCC 或 SPCC 会直接报错、无法运行。这一步漏了，后面全部卡住。

常见造成 PCC 失败的选项

当 PCC 解析或校色失败时，可以逐一检查以下几个选项：

1. 自动限制星等：如果 PCC 解析失败，可以取消这个选项，改为手动选取适当的星等范围。
2. 修正变形：如果使用广角镜头，建议勾选此项。
3. 忽略 FIT header 内数据：如果图像做过 Resample，或使用 DSLR 拍摄，导致 FIT header 中的焦距、像素大小、RA/DEC 位置可能与实际不符时，勾选此项，让 PCC 改用你手动输入的正确参数。
4. 自动选取测光星表：测光星图若有缺损（常发生在靠近极点的天区），错误信息通常是“图中没有星”。这时取消自动选取目录，手动更换成其他目录即可解决。

Resample 之后的解析问题

延伸第 3 点。如果你的图像在做 PCC 之前经过了 Resample，结果 PCC 需要花大量时间才能完成、甚至失败，记得把 PCC 中的“ignore existing metadata”选项勾选，让进程直接使用你输入的 Image Parameters，解析才能顺利进行。

会用到 Resample 的场景包括：单色相机的合并像素（bin），或彩色相机 debayer 时选择 super pixel 等。

星图缺损：换一个星表就好

有时解析失败不是你的设置问题，而是星图本身有缺。

例如 APASS DR10 在北天缺损严重，单纯只用 DR10（或用 Auto）时，在不少北天知名天体如 M101、M51 上，都会造成 PCC 的 Photometry 失败、无法自动校色。这时改用 DR9，问题通常就迎刃而解。以 M101 为中心、用不同像素视角去看星图，就能明显看出这种缺损。

数据库的演进：从本地解析到 Gaia

解析所依赖的星表数据库，这些年也一直在进化。

早期 PI 更新后，可以下载 GaiaDR2 的数据库作为本地解析的参考，无须连网下载。不过当时仍有个小遗憾——图像的天体坐标还是需要通过网络搜索或自行填入，无法在本地端直接搜索，因此没能完全达成离线解析。

后来，PixInsight 推出基于 Gaia DR3 的新一代颜色校正进程。想尝鲜的朋友，记得先到 PixInsight Distribution 下载 Gaia DR3/SP 数据（complete 或 small set 择一即可），并在 PI 的 Gaia 进程中设置完成，待新功能推出、更新后即可使用。

小结

PCC 与 SPCC 让自动校色变得很方便，但它们的成败几乎全系于解析这一步。记住三件事：先解析再校色、遇失败时逐一检查那几个选项、以及星图缺损时换个星表或版本。把解析这关顾好，自动校色才能稳定发挥它的威力。