本站提供正體中文版。切換到正體中文本站提供简体中文版。切换到简体中文This site is available in English.View in Englishこのサイトには日本語版があります。日本語で表示이 사이트는 한국어로도 제공됩니다.한국어로 보기Diese Website ist auch auf Deutsch verfügbar.Auf Deutsch ansehenEste sitio web también está disponible en español.Ver en españolQuesto sito è disponibile anche in italiano.Visualizza in italianoCe site est également disponible en français.Afficher en françaisEste site também está disponível em português.Ver em portuguêsDeze website is ook beschikbaar in het Nederlands.In het Nederlands bekijkenЭтот сайт также доступен на русском языке.Смотреть на русскомयह वेबसाइट हिन्दी में भी उपलब्ध है।हिन्दी में देखेंهذا الموقع متاح أيضًا باللغة العربية.عرض بالعربيةSitus ini juga tersedia dalam bahasa Indonesia.Lihat dalam bahasa IndonesiaTa strona jest dostępna także po polsku.Wyświetl po polskuTrang web này cũng có phiên bản tiếng Việt.Xem bằng tiếng Việtاین وب‌سایت به فارسی هم در دسترس است.مشاهده به فارسی

PCC/SPCC ve plate solving sorunlarının giderilmesi

Doğrusal aşama2020.11

PCC (Photometric Color Calibration) ve sonradan gelen SPCC, ikisi de güçlü otomatik renk kalibrasyonu araçlarıdır; ama ikisi de tek bir ön koşulun üzerine kuruludur — plate solving (astrometrik çözüm) mutlaka başarılı olmalıdır. Uygulamada plate solving başarısızlıkları ve renk kalibrasyonu hataları hiç de az görülen şeyler değil. Bu yazıda sık karşılaşılan birkaç plate solving ve PCC sorununun giderilmesi derlendi.

Kilit bir ön koşul: PCC/SPCC artık kendisi plate solving yapmıyor

Önce kolayca tuzağa düşülen bir noktayı söyleyelim: ne PCC ne de SPCC artık Plate Solve işlevine sahip.

Bu nedenle PCC ya da SPCC çalıştırılmadan önce, görüntüye WBPP içinde Astrometric solution uygulanmamışsa, önce script menüsündeki Image Plate Solver Script ile plate solving tamamlanmalıdır; aksi hâlde PCC ya da SPCC doğrudan hata verir ve çalışmaz. Bu adım atlanırsa sonraki her şey tıkanır.

PCC/SPCC çalıştırılmadan önce plate solving adımının tamamlanmasını gerektiren akış

PCC’nin başarısız olmasına yol açan yaygın seçenekler

PCC plate solving ya da renk kalibrasyonu aşamasında başarısız olduğunda, aşağıdaki birkaç seçeneği tek tek gözden geçirebilirsiniz:

  1. Kadiri otomatik sınırlama: PCC plate solving aşamasında başarısız oluyorsa bu seçeneği kapatıp uygun kadir aralığını elle seçmeye geçebilirsiniz.
  2. Distorsiyon düzeltmesi: geniş açı objektif kullanıyorsanız bu seçeneği işaretlemeniz önerilir.
  3. FIT header içindeki verileri yok sayma: görüntüye Resample uygulandıysa ya da görüntü DSLR ile çekildiyse, FIT header içindeki odak uzunluğu, piksel boyutu ve RA/DEC konumu gerçekle örtüşmeyebilir; böyle durumlarda bu seçeneği işaretleyin, böylece PCC elle girdiğiniz doğru parametreleri kullanır.
  4. Fotometri katalog dizinini otomatik seçme: fotometri yıldız kataloğunda eksikler varsa (çoğunlukla kutuplara yakın gökyüzü bölgelerinde olur), hata mesajı genellikle “no stars in the image” olur. Bu durumda dizinin otomatik seçimini kapatıp elle başka bir dizine geçmek sorunu çözer.

PCC’nin sık rastlanan birkaç hata seçeneğinin ayar ekranı

Resample sonrasındaki plate solving sorunu

Bu, 3. maddenin devamı. Görüntünüz PCC’den önce Resample’dan geçtiyse ve bunun sonucunda PCC tamamlanmak için çok uzun zaman alıyor, hatta başarısız oluyorsa, PCC içindeki “ignore existing metadata” seçeneğini işaretlemeyi unutmayın; böylece işlem doğrudan sizin girdiğiniz Image Parameters değerlerini kullanır ve plate solving ancak o zaman sorunsuz ilerler.

Resample’ın devreye girdiği durumlar arasında şunlar var: monokrom kamerada piksel birleştirme (bin) ya da renkli kamerada debayer işlemi sırasında super pixel seçilmesi.

Plate solving adımının sorunsuz ilerlemesi için Resample sonrasında ignore existing metadata seçeneğini işaretlemek

Yıldız kataloğundaki eksikler: başka bir dizine geçmek yeterli

Bazen plate solving başarısızlığı sizin ayarlarınızdan değil, yıldız kataloğunun kendisindeki eksiklerden kaynaklanır.

Örneğin APASS DR10’da kuzey gökyüzündeki eksikler ciddi boyutta; yalnızca DR10 kullanıldığında (ya da Auto seçildiğinde), M101 ve M51 gibi kuzey gökyüzünün tanınmış pek çok cisminde PCC’nin Photometry aşaması başarısız olur ve otomatik renk kalibrasyonu yapılamaz. Bu durumda DR9’a geçildiğinde sorun genellikle kendiliğinden çözülür. M101’i merkeze alıp yıldız kataloğuna farklı piksel ölçeklerinde bakınca bu tür eksikler açıkça görülür.

Veri tabanlarının evrimi: yerel plate solving işleminden Gaia’ya

Plate solving işleminin dayandığı yıldız kataloğu veri tabanları da bu yıllar içinde sürekli gelişti.

İlk dönemlerde, PI güncellendikten sonra GaiaDR2 veri tabanı yerel plate solving çözümlemesinde başvuru kaynağı olarak indirilebiliyordu; böylece katalog verisini çevrimiçi çekmek gerekmiyordu. Yine de o zamanlar küçük bir eksiklik kalmıştı — görüntünün gök koordinatları hâlâ ağ üzerinden aranmak ya da elle girilmek zorundaydı, yerelde doğrudan aranamıyordu; dolayısıyla tümüyle çevrimdışı plate solving tam olarak gerçekleşememişti.

Yerel plate solving için başvuru kaynağı olarak GaiaDR2 veri tabanını indirmek

Sonrasında PixInsight, Gaia DR3 temelli yeni nesil bir renk kalibrasyonu işlemi çıkardı. Bunu erkenden denemek isteyenler, önce PixInsight Distribution’a gidip Gaia DR3/SP verisini indirmeyi (complete ya da small set, biri yeterli) ve PI içindeki Gaia process aracında ayarlarını tamamlamayı unutmasın; yeni özellik yayımlanıp güncelleme geldiğinde hemen kullanılabilir.

Gaia DR3/SP veri tabanını indirmek ve ayarlamak

Özet

PCC ve SPCC otomatik renk kalibrasyonunu son derece kolaylaştırıyor; ama başarıları ya da başarısızlıkları neredeyse tümüyle plate solving adımına bağlı. Üç şeyi aklınızda tutun: önce plate solving, sonra renk kalibrasyonu, başarısız olduğunda o birkaç seçeneği tek tek gözden geçirin ve yıldız kataloğunda eksik varsa dizini ya da sürümü değiştirin. Plate solving eşiğini iyi tutarsanız, otomatik renk kalibrasyonu gücünü ancak o zaman istikrarlı biçimde gösterebilir.