PCC/SPCC i rozwiązywanie problemów z plate solving

PCC (Photometric Color Calibration) i późniejszy SPCC to potężne narzędzia do automatycznej kalibracji koloru, ale oba opierają się na jednym założeniu — plate solving (rozwiązanie astrometryczne) musi się udać. W praktyce nieudany plate solving i błędy kalibracji koloru wcale nie są rzadkością. W tym artykule zbieram kilka typowych problemów z plate solving i z PCC wraz z ich rozwiązaniami.

Jedno kluczowe założenie: PCC/SPCC same już nie wykonują plate solving

Zacznijmy od punktu, na którym łatwo się potknąć: ani PCC, ani SPCC nie mają już funkcji Plate Solve.

Dlatego przed uruchomieniem PCC albo SPCC — jeśli obraz nie przeszedł Astrometric solution w skrypcie WBPP — musisz najpierw wykonać plate solving skryptem Image Plate Solver Script z menu skryptów; inaczej PCC albo SPCC od razu zgłosi błąd i nie da się go uruchomić. Pominięcie tego kroku blokuje wszystko, co dalej.

Typowe opcje powodujące niepowodzenie PCC

Gdy PCC zawodzi przy plate solving albo przy kalibracji koloru, sprawdź po kolei kilka poniższych opcji:

1. Automatyczne ograniczanie wielkości gwiazdowej: jeśli PCC zawodzi przy plate solving, możesz wyłączyć tę opcję i zamiast tego ręcznie wybrać odpowiedni zakres wielkości gwiazdowych.
2. Korekcja dystorsji: jeśli używasz obiektywu szerokokątnego, warto to zaznaczyć.
3. Ignorowanie danych z FIT header: jeśli obraz przeszedł przez Resample albo został zrobiony lustrzanką, przez co ogniskowa, rozmiar piksela i pozycja RA/DEC w FIT header mogą nie odpowiadać rzeczywistości, zaznacz tę opcję, żeby PCC korzystał z poprawnych parametrów wpisanych przez ciebie ręcznie.
4. Automatyczny wybór katalogu fotometrycznego: jeśli fotometryczny katalog gwiazd ma braki (zdarza się to często w obszarach nieba w pobliżu biegunów), komunikat błędu brzmi zwykle „no stars in the image”. Wyłącz wtedy automatyczny wybór katalogu i ręcznie przełącz się na inny katalog — to rozwiązuje problem.

Problemy z plate solving po Resample

Rozwinięcie punktu 3. Jeśli twój obraz przed PCC przeszedł przez Resample i w efekcie PCC potrzebuje mnóstwa czasu na ukończenie albo wręcz zawodzi, pamiętaj, żeby zaznaczyć w PCC opcję „ignore existing metadata” — wtedy proces użyje bezpośrednio wpisanych przez ciebie Image Parameters i plate solving przebiegnie gładko.

Resample przydaje się między innymi wtedy, gdy łączysz piksele (bin) w kamerze monochromatycznej albo przy debayeryzacji (demozaikowaniu) kamery kolorowej wybierasz super pixel.

Braki w katalogu gwiazd: wystarczy przełączyć się na inny katalog

Czasem niepowodzenie plate solving nie wynika z twoich ustawień, tylko z braków w samym katalogu gwiazd.

Na przykład APASS DR10 ma poważne braki na niebie północnym; przy korzystaniu z samego DR10 (albo z opcji Auto) na niejednym znanym obiekcie nieba północnego, takim jak M101 czy M51, Photometry w PCC zawodzi i automatyczna kalibracja koloru staje się niemożliwa. Przełączenie się na DR9 zwykle rozwiązuje problem. Wystarczy ustawić M101 w centrum i obejrzeć katalog gwiazd w różnych skalach pikselowych, żeby te braki stały się wyraźnie widoczne.

Ewolucja baz danych: od lokalnego plate solving do bazy Gaia

Bazy katalogów gwiazd, na których opiera się plate solving, też przez te lata nieustannie się rozwijały.

W początkowym okresie, po aktualizacji programu PI, można było pobrać bazę GaiaDR2 jako lokalne źródło odniesienia dla analizy plate solving, bez konieczności ściągania danych przez sieć. Pozostawał wtedy jednak pewien drobny niedosyt — współrzędne niebieskie obrazu wciąż trzeba było wyszukiwać przez sieć albo wpisywać samodzielnie, nie dało się ich wyszukać lokalnie, więc plate solving całkowicie bez dostępu do sieci nie został jeszcze w pełni osiągnięty.

Później PixInsight wypuścił proces kalibracji koloru nowej generacji, oparty na Gaia DR3. Jeśli chcesz go wypróbować jako jeden z pierwszych, pamiętaj, żeby najpierw wejść do PixInsight Distribution i pobrać dane Gaia DR3/SP (wystarczy jedno z dwóch: complete albo small set), a potem skonfigurować je w procesie Gaia w programie PI — gdy nowa funkcja zostanie opublikowana i zaktualizowana, od razu z niej skorzystasz.

Podsumowanie

PCC i SPCC sprawiają, że automatyczna kalibracja koloru staje się bardzo wygodna, ale ich powodzenie albo porażka zależy niemal wyłącznie od kroku plate solving. Zapamiętaj trzy rzeczy: najpierw plate solving, potem kalibracja koloru, gdy się nie uda, sprawdź po kolei tych kilka opcji oraz gdy katalog gwiazd ma braki, zmień katalog albo wersję. Zadbaj o tę bramkę, jaką jest plate solving, a automatyczna kalibracja koloru dopiero wtedy pokaże swoją moc w stabilny sposób.