PCC/SPCC y solución de problemas de plate solving
PCC (Photometric Color Calibration) y el posterior SPCC son ambos potentes herramientas de calibración de color automática, pero los dos se apoyan en una premisa: el plate solving (resolución astrométrica) debe tener éxito. En la práctica, los fallos de plate solving y los errores de calibración de color no son nada raros. Este artículo reúne varios casos habituales de solución de problemas de plate solving y de PCC.
Una premisa clave: PCC/SPCC ya no hacen plate solving por sí mismos
Primero, un punto crítico en el que es fácil tropezar: ni PCC ni SPCC conservan ya la función Plate Solve.
Por lo tanto, antes de ejecutar PCC o SPCC, si la imagen no ha pasado por una Astrometric solution en WBPP, hay que completar primero el plate solving con el Image Plate Solver Script del menú de scripts; de lo contrario, PCC o SPCC lanzarán directamente un error y no podrán ejecutarse. Si se omite este paso, todo lo que viene después se atasca.
Opciones que suelen hacer fallar a PCC
Cuando PCC falla en el plate solving o en la calibración de color, puedes revisar una por una las siguientes opciones:
- Limitar la magnitud automáticamente: si PCC falla en el plate solving, puedes desactivar esta opción y, en su lugar, seleccionar manualmente un rango de magnitudes adecuado.
- Corregir la distorsión: si usas un objetivo gran angular, conviene marcar esta casilla.
- Ignorar los datos del FIT header: si la imagen ha pasado por un Resample o se tomó con una DSLR, de modo que la distancia focal, el tamaño de píxel y la posición RA/DEC del FIT header puedan no coincidir con la realidad, marca esta casilla para que PCC use los parámetros correctos que introduzcas manualmente.
- Seleccionar automáticamente el directorio del catálogo fotométrico: si el catálogo de estrellas fotométrico tiene lagunas (algo que ocurre a menudo en regiones del cielo cercanas a los polos), el mensaje de error suele ser «no stars in the image». En ese caso, desactiva la selección automática de directorio y cámbialo manualmente por otro directorio para resolverlo.
Problemas de plate solving después de un Resample
Una extensión del punto 3. Si tu imagen pasó por un Resample antes del PCC y, como resultado, PCC tarda muchísimo en completarse o incluso falla, acuérdate de marcar la opción «ignore existing metadata» de PCC, para que el proceso use directamente los Image Parameters que introdujiste; solo así el plate solving puede transcurrir con fluidez.
Entre los escenarios en los que se usa Resample están: el agrupamiento de píxeles (bin) en una cámara monocroma, o elegir super pixel al hacer el debayering de una cámara de color.
Lagunas en el catálogo de estrellas: basta con cambiar de directorio
A veces un fallo de plate solving no es un problema de tu configuración, sino una laguna en el propio catálogo de estrellas.
Por ejemplo, APASS DR10 tiene lagunas graves en el cielo del norte; al usar solo DR10 (o Auto), en no pocos objetos septentrionales muy conocidos, como M101 y M51, la Photometry de PCC falla y la calibración de color automática se vuelve imposible. Si entonces cambias a DR9, el problema suele resolverse solo. Centrando en M101 y observando el catálogo de estrellas a distintas escalas de píxel, esta clase de laguna se ve con claridad.
La evolución de las bases de datos: del plate solving local a Gaia
Las bases de datos de catálogos estelares de las que depende el plate solving también han ido evolucionando a lo largo de estos años.
En los primeros tiempos, tras actualizar PI podías descargar la base de datos GaiaDR2 como referencia para el análisis de plate solving en local, de modo que el análisis ya no necesitaba ir a buscar los datos del catálogo por internet. Aun así, por entonces quedaba una pequeña espina: las coordenadas celestes de la imagen todavía había que buscarlas por la red o introducirlas uno mismo, y no se podían buscar directamente en local, por lo que aún no se llegaba a lograr del todo un plate solving totalmente sin conexión.
Más tarde, PixInsight sacó un proceso de calibración de color de nueva generación basado en Gaia DR3. Quien quiera probarlo cuanto antes, que se acuerde de ir primero a PixInsight Distribution y descargar los datos Gaia DR3/SP (basta con uno de los dos: complete o small set), dejarlos configurados en el proceso Gaia de PI y, en cuanto la nueva función se publique y se actualice, podrá usarlos.
En resumen
PCC y SPCC hacen muy cómoda la calibración de color automática, pero su éxito o su fracaso depende casi por completo del paso del plate solving. Recuerda tres cosas: primero el plate solving y luego la calibración de color, cuando falle, revisa una por una esas pocas opciones y cuando el catálogo de estrellas tenga lagunas, cambia de directorio o de versión. Cuida bien el cuello de botella del plate solving y la calibración de color automática podrá desplegar su potencia de forma estable.