Усунення несправностей PCC/SPCC і plate solving

PCC (Photometric Color Calibration) і SPCC, що з’явився пізніше, — обидва потужні інструменти автоматичного калібрування кольору, але обидва спираються на одну передумову: plate solving має пройти успішно. На практиці невдалий plate solving і помилки калібрування кольору — це не така вже й рідкість. У цій статті зібрано кілька поширених випадків усунення несправностей plate solving і PCC.

Одна ключова передумова: PCC/SPCC самі більше не виконують plate solving

Спершу — момент, на якому легко спіткнутися: ні PCC, ні SPCC більше не мають функції Plate Solve.

Тому перед запуском PCC або SPCC, якщо зображення не пройшло Astrometric solution у WBPP, потрібно спочатку завершити plate solving за допомогою Image Plate Solver Script з меню скриптів, інакше PCC або SPCC одразу видадуть помилку і не запустяться. Якщо пропустити цей крок, усе, що йде далі, зупиняється.

Поширені опції, через які PCC зазнає невдачі

Коли PCC зазнає невдачі під час plate solving або калібрування кольору, можна перевірити одну за одною такі опції:

1. Автоматично обмежувати зоряну величину: якщо PCC зазнає невдачі під час plate solving, можна вимкнути цю опцію і натомість вручну вибрати відповідний діапазон зоряних величин.
2. Виправлення дисторсії: якщо ви використовуєте ширококутний об’єктив, рекомендуємо позначити цей пункт.
3. Ігнорувати дані в FIT header: якщо зображення пройшло Resample або було знято DSLR-камерою, через що фокусна відстань, розмір пікселя та позиція RA/DEC у FIT header можуть не відповідати дійсності, позначте цей пункт, щоб PCC використовував правильні параметри, які ви ввели вручну.
4. Автоматично вибирати каталог фотометрії: якщо фотометричний зоряний каталог має прогалини (що часто трапляється в ділянках неба поблизу полюсів), повідомлення про помилку зазвичай — «no stars in the image». У такому разі вимкніть автоматичний вибір каталогу і вручну перемкніться на інший каталог — це вирішить проблему.

Проблеми plate solving після Resample

Це продовження пункту 3. Якщо ваше зображення перед PCC пройшло Resample, і через це PCC потребує величезної кількості часу на завершення або навіть зазнає невдачі, не забудьте позначити в PCC опцію «ignore existing metadata», щоб процес напряму використовував введені вами Image Parameters; лише тоді plate solving зможе пройти гладко.

Серед сценаріїв, де застосовується Resample: об’єднання пікселів (bin) на монохромній камері, або вибір super pixel під час дебаєризації на кольоровій камері.

Прогалини в зоряному каталозі: досить змінити каталог

Іноді невдача plate solving — це не проблема ваших налаштувань, а прогалина в самому зоряному каталозі.

Наприклад, APASS DR10 має серйозні прогалини в північному небі; якщо використовувати лише DR10 (або Auto), на чималій кількості відомих північних об’єктів, таких як M101 і M51, Photometry в PCC зазнає невдачі, і автоматичне калібрування кольору стає неможливим. Якщо тоді перейти на DR9, проблема зазвичай вирішується сама собою. Якщо поставити M101 у центр і подивитися на каталог у різних піксельних масштабах, таку прогалину видно чітко.

Еволюція баз даних: від локального plate solving до Gaia

Бази даних зоряних каталогів, на які спирається plate solving, теж увесь цей час безперервно розвивалися.

На ранніх етапах, після оновлення PI, можна було завантажити базу даних GaiaDR2 як довідник для локального аналізу plate solving, і аналіз більше не потребував отримання даних каталогу через мережу. Утім, тоді залишався один невеликий жаль — небесні координати зображення все ще потрібно було шукати через мережу або вводити самостійно, а прямий локальний пошук був неможливий, тож повністю офлайновий plate solving так і не був до кінця досягнутий.

Пізніше PixInsight випустив процес калібрування кольору нового покоління на основі Gaia DR3. Тим, хто хоче спробувати його якнайраніше, варто спочатку зайти до PixInsight Distribution і завантажити дані Gaia DR3/SP (досить одного з двох варіантів: complete або small set), налаштувати їх у процесі Gaia в PI, і скористатися ними, щойно нова функція буде опублікована й оновлена.

Підсумок

PCC і SPCC роблять автоматичне калібрування кольору дуже зручним, але їхній успіх чи невдача майже повністю залежать від етапу plate solving. Запам’ятайте три речі: спершу plate solving, потім калібрування кольору, у разі невдачі перевіряйте ті кілька опцій одну за одною, а також у разі прогалин у зоряному каталозі змінюйте каталог або версію. Подбайте як слід про цей рубіж — plate solving, і лише тоді автоматичне калібрування кольору зможе стабільно проявити свою силу.