PCC/SPCC és plate solving: hibaelhárítás

A PCC (Photometric Color Calibration) és a később megjelent SPCC egyaránt erőteljes automatikus színkalibrálási eszköz, de mindkettő egyetlen feltételre épül – sikeres plate solving lépésre van szükség. A gyakorlatban egyáltalán nem ritka, hogy a plate solving nem sikerül, vagy hibás a színkalibrálás. Ez a cikk a plate solving és a PCC néhány gyakori hibaelhárítási esetét foglalja össze.

Egy kulcsfontosságú előfeltétel: a PCC/SPCC maga már nem végzi el a plate solving lépést

Kezdjük egy ponttal, amin könnyű elcsúszni: a PCC és az SPCC egyaránt elvesztette a Plate Solve funkciót.

Ezért mielőtt lefuttatnánk a PCC-t vagy az SPCC-t, ha a kép még nem esett át Astrometric solution lépésen a WBPP-ben, előbb be kell fejeznünk a plate solving lépést a szkriptek közül az Image Plate Solver Script segítségével, különben a PCC vagy az SPCC azonnal hibát dob, és nem indul el. Ha ez a lépés kimarad, utána minden megakad.

Gyakori beállítások, amelyek miatt a PCC sikertelen lesz

Amikor a PCC-nél nem sikerül a plate solving vagy a színkalibrálás, sorban végignézhetjük a következő beállításokat:

1. A magnitúdó automatikus korlátozása: ha a PCC-nél nem sikerül a plate solving, kikapcsolhatjuk ezt a beállítást, és helyette kézzel választhatunk megfelelő magnitúdótartományt.
2. A torzítás javítása: ha nagylátószögű objektívet használunk, érdemes bejelölni ezt az opciót.
3. A FIT header adatainak mellőzése: ha a kép Resample-műveleten esett át, vagy DSLR-rel készült, és emiatt a FIT headerben szereplő fókusztávolság, pixelméret és RA/DEC-pozíció esetleg nem egyezik a valósággal, jelöljük be ezt az opciót, hogy a PCC az általunk kézzel megadott helyes paramétereket használja.
4. A fotometriai katalógus mappájának automatikus kiválasztása: ha a fotometriai csillagkatalógusban hiányok vannak (ami gyakran előfordul a pólusokhoz közeli égi területeken), a hibaüzenet általában „no stars in the image”. Ilyenkor kapcsoljuk ki a mappa automatikus kiválasztását, és váltsunk kézzel másik mappára – ez megoldja a problémát.

A plate solving problémái a Resample után

A 3. pont folytatása. Ha a képünk a PCC előtt Resample-műveleten esett át, és emiatt a PCC rendkívül sok időt vesz igénybe, vagy akár sikertelen is lesz, ne felejtsük el bejelölni a PCC „ignore existing metadata” opcióját, hogy a folyamat közvetlenül az általunk megadott Image Parameters értékeket használja; csak így tud a plate solving zökkenőmentesen lezajlani.

Azok a forgatókönyvek, amelyekben Resample-műveletet alkalmazunk: egy monokróm kamera pixeleinek összevonása (bin), vagy amikor egy színes kameránál a Debayer-elés során super pixelt választunk.

Hiányos csillagkatalógus: elég másik mappát választani

Néha a plate solving sikertelensége nem a beállításaink hibája, hanem magának a csillagkatalógusnak a hiányossága.

Például az APASS DR10 az északi égbolton súlyosan hiányos; ha csak a DR10-et használjuk (vagy az Auto beállítást), akkor nem kevés jól ismert északi égitestnél, mint amilyen az M101 vagy az M51, a PCC Photometry lépése sikertelen lesz, és az automatikus színkalibrálás lehetetlenné válik. Ha ilyenkor átváltunk a DR9-re, a probléma általában magától megoldódik. Ha az M101-et állítjuk középpontba, és különböző pixelléptékeken nézzük meg a csillagkatalógust, ez a fajta hiányosság jól látható.

Az adatbázisok fejlődése: a helyi plate solving módszertől a Gaia-adatbázisig

A plate solving által használt csillagkatalógus-adatbázisok is folyamatosan fejlődtek az elmúlt években.

A korai időszakban, a PI frissítése után letölthettük a GaiaDR2 adatbázisát a helyi plate solving elemzés referenciájaként, anélkül, hogy online kellett volna letöltenünk az adatokat. Akkoriban azonban még maradt egy apró hiányérzet – a kép égi koordinátáit továbbra is a hálózaton keresztül kellett megkeresni, vagy magunknak kellett kitölteni, helyben közvetlenül nem lehetett őket megkeresni, ezért a teljesen offline plate solving akkor még nem valósult meg igazán.

Később a PixInsight bemutatta a Gaia DR3-ra épülő új generációs színkorrekciós folyamatát. Ha szeretnénk minél előbb kipróbálni, ne felejtsük el, hogy előbb a PixInsight Distribution felületén töltsük le a Gaia DR3/SP adatokat (a kettő közül elég az egyik: complete vagy small set), és állítsuk be azokat a PI Gaia-folyamatában; amint az új funkció megjelenik és frissül, rögtön használhatjuk.

Összefoglalás

A PCC és az SPCC nagyon kényelmessé teszi az automatikus színkalibrálást, de sikerük vagy kudarcuk szinte teljesen a plate solving lépésén múlik. Jegyezzünk meg három dolgot: először plate solving, azután színkalibrálás, sikertelenség esetén nézzük végig egyenként azt a néhány beállítást, valamint ha a csillagkatalógus hiányos, váltsunk mappát vagy verziót. Ha jól gondját viseljük ennek a plate solving kapunak, az automatikus színkalibrálás csak akkor tudja stabilan kibontakoztatni az erejét.