PCC/SPCC e resolução de problemas de plate solving
PCC (Photometric Color Calibration) e o posterior SPCC são ambos poderosas ferramentas de calibração de cor automática, mas ambos se apoiam em uma premissa: o plate solving (resolução astrométrica) deve ter sucesso. Na prática, as falhas de plate solving e os erros de calibração de cor não são nada raros. Este artigo reúne alguns casos comuns de resolução de problemas de plate solving e de PCC.
Uma premissa fundamental: PCC/SPCC já não fazem o plate solving por si mesmos
Antes de tudo, um ponto crítico em que é fácil tropeçar: nem PCC nem SPCC dispõem mais da função Plate Solve.
Portanto, antes de executar PCC ou SPCC, se a imagem não tiver passado por uma Astrometric solution no WBPP, é preciso primeiro concluir o plate solving com o Image Plate Solver Script do menu de scripts; caso contrário, PCC ou SPCC retornam diretamente um erro e não conseguem ser executados. Se você pular esta etapa, tudo o que vem depois trava.
Opções que costumam fazer o PCC falhar
Quando o PCC falha no plate solving ou na calibração de cor, você pode verificar uma a uma as seguintes opções:
- Limitar a magnitude automaticamente: se o PCC falhar no plate solving, você pode desativar esta opção e, em vez disso, selecionar manualmente uma faixa de magnitudes adequada.
- Corrigir a distorção: se você usa uma lente grande-angular, é recomendável marcar esta opção.
- Ignorar os dados do FIT header: se a imagem passou por um Resample, ou foi capturada com uma DSLR, de modo que a distância focal, o tamanho de pixel e a posição RA/DEC no FIT header possam não corresponder à realidade, marque esta opção para que o PCC use os parâmetros corretos que você inserir manualmente.
- Selecionar automaticamente o diretório do catálogo fotométrico: se o catálogo de estrelas fotométrico tiver lacunas (o que acontece com frequência nas regiões do céu próximas aos polos), a mensagem de erro costuma ser “no stars in the image”. Nesse caso, desative a seleção automática de diretório e troque manualmente por outro diretório para resolver.
Problemas de plate solving depois do Resample
Uma extensão do ponto 3. Se a sua imagem passou por um Resample antes do PCC e, como resultado, o PCC leva muitíssimo tempo para concluir ou até falha, lembre-se de marcar a opção “ignore existing metadata” no PCC, para que o processo use diretamente os Image Parameters que você inseriu; só então o plate solving pode transcorrer sem contratempos.
Entre os cenários em que se recorre ao Resample estão: a combinação de pixels (bin) em uma câmera monocromática, ou a escolha de super pixel durante a debayerização de uma câmera colorida.
Lacunas no catálogo de estrelas: basta trocar de diretório
Às vezes uma falha de plate solving não é um problema das suas configurações, mas uma lacuna no próprio catálogo de estrelas.
Por exemplo, o APASS DR10 tem lacunas graves no céu do norte; usando apenas DR10 (ou Auto), em não poucos objetos setentrionais bem conhecidos, como M101 e M51, a Photometry do PCC falha e a calibração de cor automática se torna impossível. Trocando então para DR9, o problema costuma se resolver por si só. Colocando M101 no centro e observando o catálogo de estrelas em diferentes escalas de pixel, esse tipo de lacuna se vê com clareza.
A evolução das bases de dados: do plate solving local ao Gaia
As bases de dados de catálogos estelares das quais o plate solving depende também vêm evoluindo ao longo destes anos.
Nos primeiros tempos, depois de atualizar o PI, dava para baixar a base de dados GaiaDR2 como referência para a análise de plate solving local, de modo que a análise já não precisava buscar os dados do catálogo on-line. Ainda assim, naquela época restava um pequeno pesar: as coordenadas celestes da imagem ainda precisavam ser pesquisadas pela rede ou inseridas por você mesmo, e não podiam ser pesquisadas localmente, de modo que um plate solving totalmente off-line ainda não tinha sido plenamente alcançado.
Mais tarde, o PixInsight lançou um processo de calibração de cor de nova geração baseado no Gaia DR3. Quem quiser experimentá-lo antecipadamente deve se lembrar de ir primeiro à PixInsight Distribution e baixar os dados Gaia DR3/SP (basta um dos dois: complete ou small set), configurá-los no processo Gaia do PI e poderá usá-los assim que o novo recurso for publicado e atualizado.
Em resumo
PCC e SPCC tornam a calibração de cor automática muito prática, mas seu sucesso ou fracasso depende quase inteiramente da etapa do plate solving. Lembre-se de três coisas: primeiro o plate solving, depois a calibração de cor, quando falhar, verifique uma a uma aquelas poucas opções e quando o catálogo de estrelas tiver lacunas, troque de diretório ou de versão. Cuide bem do gargalo do plate solving, e a calibração de cor automática poderá exibir sua potência de forma estável.