本站提供正體中文版。切換到正體中文本站提供简体中文版。切换到简体中文This site is available in English.View in Englishこのサイトには日本語版があります。日本語で表示이 사이트는 한국어로도 제공됩니다.한국어로 보기Diese Website ist auch auf Deutsch verfügbar.Auf Deutsch ansehenEste sitio web también está disponible en español.Ver en españolQuesto sito è disponibile anche in italiano.Visualizza in italianoCe site est également disponible en français.Afficher en françaisEste site também está disponível em português.Ver em portuguêsDeze website is ook beschikbaar in het Nederlands.In het Nederlands bekijkenЭтот сайт также доступен на русском языке.Смотреть на русскомयह वेबसाइट हिन्दी में भी उपलब्ध है।हिन्दी में देखेंهذا الموقع متاح أيضًا باللغة العربية.عرض بالعربيةSitus ini juga tersedia dalam bahasa Indonesia.Lihat dalam bahasa IndonesiaBu site Türkçe olarak da mevcut.Türkçe görüntüleTa strona jest dostępna także po polsku.Wyświetl po polskuTrang web này cũng có phiên bản tiếng Việt.Xem bằng tiếng Việt

عیب‌یابی PCC/SPCC و plate solving

مرحلهٔ خطی2020.11

PCC (Photometric Color Calibration) و SPCC که پس از آن آمد، هر دو ابزارهایی نیرومند برای کالیبراسیون خودکار رنگ‌اند، اما هر دو بر یک پیش‌فرض استوارند — plate solving (تعیین مختصات نجومی) باید موفق شود. در عمل، شکست plate solving و خطای کالیبراسیون رنگ اصلاً کم پیش نمی‌آید. این نوشته چند نمونهٔ رایج از عیب‌یابی plate solving و PCC را جمع‌بندی می‌کند.

یک پیش‌فرض کلیدی: خود PCC/SPCC دیگر plate solving نمی‌کنند

نخست نکته‌ای که به‌آسانی می‌توان روی آن لغزید: نه PCC و نه SPCC دیگر قابلیت Plate Solve را ندارند.

بنابراین پیش از اجرای PCC یا SPCC، اگر تصویر در WBPP مرحلهٔ Astrometric solution را طی نکرده باشد، باید نخست plate solving را با Image Plate Solver Script در منوی Script کامل کنید، وگرنه PCC یا SPCC مستقیماً خطا می‌دهند و اجرا نمی‌شوند. اگر این گام از قلم بیفتد، همهٔ مراحل بعدی متوقف می‌شود.

روندی که پیش از اجرای PCC/SPCC انجام plate solving را الزامی می‌کند

گزینه‌های رایجی که باعث شکست PCC می‌شوند

وقتی PCC در plate solving یا در کالیبراسیون رنگ شکست می‌خورد، می‌توانید گزینه‌های زیر را یکی‌یکی بررسی کنید:

  1. محدودسازی خودکار قدر ظاهری: اگر PCC در plate solving شکست بخورد، می‌توانید این گزینه را غیرفعال کنید و به‌جای آن بازهٔ قدر ظاهری مناسبی را دستی انتخاب کنید.
  2. تصحیح اعوجاج: اگر از لنز زاویه‌باز استفاده می‌کنید، فعال کردن این گزینه توصیه می‌شود.
  3. نادیده گرفتن داده‌های داخل FIT header: اگر تصویر Resample شده باشد یا با DSLR گرفته شده باشد و در نتیجه فاصلهٔ کانونی، اندازهٔ پیکسل و موقعیت RA/DEC ثبت‌شده در FIT header با واقعیت نخواند، این گزینه را فعال کنید تا PCC از پارامترهای درستی که خودتان دستی وارد کرده‌اید استفاده کند.
  4. انتخاب خودکار پوشهٔ کاتالوگ فوتومتری: اگر کاتالوگ ستارگان فوتومتری نقص داشته باشد (که بیشتر در نواحی نزدیک به قطب‌های آسمان پیش می‌آید)، پیام خطا معمولاً «no stars in the image» است. در این حالت انتخاب خودکار پوشه را غیرفعال کنید و دستی به پوشهٔ دیگری تغییر دهید تا مشکل حل شود.

صفحهٔ تنظیمات چند گزینهٔ رایج که باعث شکست PCC می‌شوند

مشکل plate solving پس از Resample

ادامهٔ نکتهٔ 3. اگر تصویر شما پیش از PCC از Resample گذشته باشد و در نتیجه PCC برای تکمیل شدن زمان بسیار زیادی صرف کند یا حتی شکست بخورد، یادتان باشد گزینهٔ «ignore existing metadata» را در PCC فعال کنید تا فرایند مستقیماً از همان Image Parameters که وارد کرده‌اید استفاده کند؛ تنها در این صورت plate solving روان پیش می‌رود.

مواردی که در آن‌ها به Resample نیاز می‌شود عبارت‌اند از: ترکیب پیکسل‌ها (bin) در دوربین تک‌رنگ، یا انتخاب super pixel هنگام debayer کردن تصویر دوربین رنگی.

فعال کردن ignore existing metadata پس از Resample تا plate solving روان پیش برود

نقص کاتالوگ ستارگان: کافی است پوشه را عوض کنید

گاهی شکست plate solving مشکل تنظیمات شما نیست، بلکه از نقصی در خود کاتالوگ ستارگان می‌آید.

برای نمونه، APASS DR10 در آسمان شمالی نقص شدیدی دارد؛ وقتی تنها از DR10 (یا از Auto) استفاده می‌کنید، در بسیاری از اجرام مشهور آسمان شمالی مانند M101 و M51، Photometry در PCC شکست می‌خورد و کالیبراسیون خودکار رنگ ممکن نمی‌شود. در این حالت تغییر به DR9 معمولاً مشکل را حل می‌کند. اگر M101 را در مرکز قرار دهید و کاتالوگ ستارگان را با مقیاس‌های پیکسلی مختلف ببینید، این نقص به‌روشنی دیده می‌شود.

تحول پایگاه‌های داده: از plate solving محلی تا Gaia

پایگاه‌های دادهٔ کاتالوگ ستارگان که plate solving به آن‌ها تکیه می‌کند نیز در این سال‌ها پیوسته در حال تحول بوده‌است.

در روزهای نخست، پس از به‌روزرسانی PI می‌شد پایگاه دادهٔ GaiaDR2 را همچون مرجعی برای تحلیل plate solving در حالت محلی دانلود کرد تا دیگر لازم نباشد داده‌های کاتالوگ از اینترنت گرفته شود. با این حال آن زمان هنوز یک افسوس کوچک باقی بود — مختصات آسمانی تصویر همچنان باید از طریق شبکه جست‌وجو یا دستی وارد می‌شد و امکان جست‌وجوی مستقیم به‌صورت محلی وجود نداشت؛ به همین دلیل plate solving کاملاً آفلاین هنوز به‌طور کامل محقق نشده بود.

دانلود پایگاه دادهٔ GaiaDR2 همچون مرجعی برای plate solving محلی

بعدها PixInsight یک process کالیبراسیون رنگ از نسل جدید بر پایهٔ Gaia DR3 عرضه کرد. کسانی که می‌خواهند زودتر آن را بیازمایند، یادشان باشد نخست به PixInsight Distribution بروند و داده‌های Gaia DR3/SP را دانلود کنند (یکی از دو گزینهٔ complete یا small set کافی است) و تنظیمش را در process مربوط به Gaia در PI کامل کنند؛ به‌محض انتشار و به‌روزرسانی قابلیت جدید می‌توان از آن استفاده کرد.

دانلود پایگاه دادهٔ Gaia DR3/SP و تنظیم آن

جمع‌بندی

PCC و SPCC کالیبراسیون خودکار رنگ را بسیار راحت می‌کنند، اما موفقیت یا شکستشان تقریباً به‌تمامی به گام plate solving بستگی دارد. سه چیز را به یاد داشته باشید: نخست plate solving، سپس کالیبراسیون رنگ، هنگام شکست، همان چند گزینه را یکی‌یکی بررسی کنید، و هنگام نقص کاتالوگ ستارگان، پوشه یا نسخه را عوض کنید. اگر گلوگاه plate solving را خوب مدیریت کنید، کالیبراسیون خودکار رنگ می‌تواند قدرت خود را به‌طور پایدار نشان دهد.