本站提供正體中文版。切換到正體中文本站提供简体中文版。切换到简体中文This site is available in English.View in Englishこのサイトには日本語版があります。日本語で表示이 사이트는 한국어로도 제공됩니다.한국어로 보기Diese Website ist auch auf Deutsch verfügbar.Auf Deutsch ansehenEste sitio web también está disponible en español.Ver en españolQuesto sito è disponibile anche in italiano.Visualizza in italianoCe site est également disponible en français.Afficher en françaisEste site também está disponível em português.Ver em portuguêsDeze website is ook beschikbaar in het Nederlands.In het Nederlands bekijkenЭтот сайт также доступен на русском языке.Смотреть на русскомयह वेबसाइट हिन्दी में भी उपलब्ध है।हिन्दी में देखेंهذا الموقع متاح أيضًا باللغة العربية.عرض بالعربيةSitus ini juga tersedia dalam bahasa Indonesia.Lihat dalam bahasa IndonesiaTa strona jest dostępna także po polsku.Wyświetl po polskuTrang web này cũng có phiên bản tiếng Việt.Xem bằng tiếng Việtاین وب‌سایت به فارسی هم در دسترس است.مشاهده به فارسی

PixInsight'ta Maske Oluşturma ve Uygulama

Germe ve doğrusal olmayan aşama2021.02

Astrofotoğraf son işlemede en çok zaman alan şey, çoğu zaman bir işlemi uygulamak değil, o işlemin ihtiyaç duyduğu maskeyi hazırlamaktır. Maskenin ne kadar iyi hazırlandığı, işlem sonucunu doğrudan belirler. Bu yazıda PixInsight içinde maske oluşturmaya ve uygulamaya dair kavramlar, sık kullanılan araçlar ve birkaç kullanışlı script bir araya getiriliyor.

Maskeler neden bu kadar önemli?

Aslında astrofotoğraf görüntü işlemede en kritik olan şey, iş akışının adımları ve parametreleri bir yana bırakılırsa, tam da bu adımlarda kullanılan maskelerdir. Bu yüzden işlemede en çok zaman alan kısım çoğu zaman maskelerin kendisini hazırlamaktır.

Şunu da belirtmeye değer: maske hazırlamak için pek hızlı bir bilgisayar gerekmez; sınanan şey insan beynidir. Ben şahsen maske hazırlamaya, bilgisayarın dosyaları işlemesinden çok daha fazla zaman harcıyorum; ama bu yatırım fazlasıyla değiyor — maske bir kez yerine oturduğunda işlem genellikle bir anda bitiyor; asıl emeğin büyük kısmını maskenin kendisini ayarlamak yiyor.

Maske kalitesinin görüntü işleme sonucuyla doğrudan ilişkili olduğunu gösteren örnek

Peki maske nerelerde gerekir? Dekonvolüsyon, doğrusal/doğrusal olmayan germe, gürültü azaltma, kusur giderme, artefakt onarımı, yıldız küçültme — burada yalnızca birkaç yaygın örnek sayıyorum; gerçekte maske gerektiren çok daha fazla işlem var. Astrofotoğraf son işlemede ilerlemek istiyorsanız maske hazırlamayı iyice öğrenin; ancak o zaman belirli bir amaç için görüntünün belirli bir bölümüne, dokunmak istemediğiniz diğer yerleri etkilemeden müdahale edebilirsiniz.

Yıldız maskeleri: sık kullanılan araçların listesi

Yıldız maskesi en yaygın olan ve en çok emek isteyen türdür. Yıldız maskesi hazırlamanın mantığı aslında hepsinde aşağı yukarı aynıdır, ama işin özünü gerçekten kavramak yine de zamanla biriken bir deneyim ister. Sık kullanılan araçlar iki gruba ayrılabilir:

  • Ana araçlar: StarMask, MLT (MultiscaleLinearTransform), MaskGen, StarNet++.
  • Yardımcı araçlar: Morphological Transformation, Binarize, Convolution, PixelMath, Histogram Transformation.

Bulutsu maskeleri: prosedürel, elle boyamaya gerek yok

Tipik bir ihtiyaç, bir galaksinin ya da bulutsunun gazını güçlendirirken yıldızları etkilememektir. Yapılacak şey, buna uygun bir maske hazırlamaktır. PixInsight’ın özel process araçlarıyla — örneğin GAME, MLT, Dilation ve Convolution’ı PixelMath ile birlikte kullanarak — bu iş kolayca hallolur, üstelik elle en ufak bir boyama gerekmez.

Prosedürel biçimde hazırlanmış bir gaz maskesi; yıldızları etkilemeden gazı güçlendirebilir

Lüminans maskeleri: yalnızca istediğiniz yapıları seçmek

Bir adım daha ileri gidildiğinde, görüntüdeki yalnızca belirli yapıları seçen çok daha ince bir lüminans maskesi hazırlanabilir. SH2-308’i örnek alalım: yalnızca PixInsight kullanarak, bir keresinde yaklaşık 5-7 dakika harcayıp sadece “yunus başının gövdesini” seçen ve içindeki yıldızları dışarıda bırakan bir maske hazırlamıştım.

Bu sırada kullanılan yardımcı görüntüler başlıca şunlardı: PixelMath ile elde edilmiş tamamen siyah bir görüntü ve sade bir yıldız lüminans kanalı (yıldızlar ayrıştırıldıktan sonra lüminans kanalı çıkarılarak elde edilir). Bu maske orijinal görüntüye uygulandığında, ayar yaparken yalnızca yunusun başı (içindeki yıldızlar hariç) etkilenir.

Yalnızca SH2-308’in yunus başı gövdesini seçen, yıldızları dışarıda bırakan lüminans maskesi

Maskeyi elle düzeltmek gerektiğinde: fırça türü araçlar

Maskelerin çoğu işlemlerle tamamlanabilir, ama arada bir yine de elle ince ayar gerekir. Bu konuda PI içindeki fırça türü araçlar kendi gelişim sürecinden geçti:

  • Dynamic Paint Brush: RBA (“Mastering PixInsight” kitabının yazarı) tarafından geliştirildi; Photoshop’un fırçasına benzer ve maskeyi hızlıca elle düzeltmenizi sağlar. Ne var ki yalnızca beyaz boyayabiliyor gibi görünüyor; siyah da boyayabilseydi kullanım alanı daha geniş olurdu — siyah boyamak için Clone Stamp ile birlikte kullanabilirsiniz.
  • FAME script: 1.2 sürümünden itibaren, mevcut elips, dikdörtgen ve kement seçimlerine ek olarak bir fırça işlevi eklendi. Böylece artık Clone Stamp’e başvurmadan, istediğiniz maskeyi doğrudan PI içinde fırçayla çizebiliyorsunuz; bu da epey kullanışlı. FAME’i eklemek için PI içindeki Repository listesine https://raw.githubusercontent.com/setiastro/pixinsight-updates/main/ adresini eklemeniz yeterli; otomatik güncellemeden sonra script menüsündeki SetiAstro sekmesi altında bulabilirsiniz.

FAME’in fırça işleviyle doğrudan PI içinde maske çizmek

FAME’in fırça işlevinin kullanımına dair örnek görünüm

Aşağıdaki üç kısa video, Dynamic Paint Brush’ın gerçek kullanımını gösteriyor: