HDR 动态范围压缩：HDRMT 与 iHDR

星系核心、亮星云的核心、行星状星云的核心——这些目标往往中心极亮、周边很暗，动态范围差异很大。拉伸时常常顾了核心就牺牲周边，顾了周边核心就过曝。这篇整理处理高动态范围目标的几种思路，以及 PixInsight 里的 HDRMT 与 iHDR 两个工具。

现代相机还需要传统 HDR 叠加吗

现代 CMOS（与 CCD）的动态范围越来越好。只要不是很严重的过曝——大致以归一化后 0.92（0 是黑、1 是白）为界——以下的区域，几乎都可以借助“压缩动态范围”的处理，让看似过曝的地方变得正常。也因此，真正需要动用传统 HDR 手法（例如额外拍一组短曝光图像来叠加）的场合，的确越来越少了。

除了压缩动态范围之外，也可以用蒙版的方式分次拉伸图像，例如手动制作蒙版，或使用 PI 的 Masked Stretch，同样能让本来过曝的地方变得正常。

这些方法特别适合处理有明显亮暗差别的目标，如星系的周边与核心、亮星云的周边与核心、行星状星云的周边与核心。在符合上述“非严重过曝”的条件下，都可以用这些手法，而不必回头去做传统的 HDR 叠加。

HDRMT：非线性明度通道的动态范围压缩

HDRMT（HDRMultiscaleTransform）是 PI 中专门用来压缩动态范围的进程。使用时机是在非线性状态的明度通道上，常用在具有高动态范围分布的图像，例如星系、球状星团等。用了它，通常就不需要另外再做 HDRComposition。

举例来说，对一张刚完成非线性永久拉伸的星系原图，可以比较几种处理路线：用 Photoshop 的 HDR Toning 功能加上对比调整，或是在 PI 中直接用 HDRMT 来压缩核心。两者都能把过亮的核心细节带回来。

如果想更完整地理解高动态范围合成的原理与操作，PI 官方提供了一份教材范本 WeDoArt-KC-dynamic-range-management.pxiproject，里面涵盖了原理，以及如何使用 HDRComposition 与 HDRMT 来完成这件事。这份范本请从 PixInsight Distribution System 下载，并记得将 PI 更新到相应的最新版本。

iHDR：一键完成

比较新的 iHDR 则走另一条路线。虽然以最终效果来说，HDRMT 的结果通常还是比较好，但 iHDR 的优势是只要一个键就能完成。

iHDR 的使用方法很简单：先把图像最亮的部分（例如星系的核心）永久拉伸到你想要的位置，接着套用 iHDR，它就会自动完成其他部分的拉伸。

简单归纳：追求最佳质量时用 HDRMT，追求快速方便时用 iHDR，两者可以视情况选用。