HDR 動態範圍壓縮：HDRMT 與 iHDR

星系核心、亮星雲的核心、行星狀星雲的核心——這些目標往往中心極亮、周邊很暗，動態範圍差異很大。拉伸時常常顧了核心就犧牲周邊，顧了周邊核心就過曝。這篇整理處理高動態範圍目標的幾種思路，以及 PixInsight 裡的 HDRMT 與 iHDR 兩個工具。

現代相機還需要傳統 HDR 疊合嗎

現代 CMOS（與 CCD）的動態範圍越來越好。只要不是很嚴重的過曝——大致以歸一化後 0.92（0 是黑、1 是白）為界——以下的區域，幾乎都可以藉由「壓縮動態範圍」的處理，讓看似過曝的地方變得正常。也因此，真正需要動用傳統 HDR 手法（例如額外拍一組短曝光影像來疊合）的場合，的確越來越少了。

除了壓縮動態範圍之外，也可以用遮罩的方式分次拉伸影像，例如手動製作遮罩，或使用 PI 的 Masked Stretch，同樣能讓本來過曝的地方變得正常。

這些方法特別適合處理有明顯亮暗差別的目標，如星系的周邊與核心、亮星雲的周邊與核心、行星狀星雲的周邊與核心。在符合上述「非嚴重過曝」的條件下，都可以用這些手法，而不必回頭去做傳統的 HDR 疊合。

HDRMT：非線性明度通道的動態範圍壓縮

HDRMT（HDRMultiscaleTransform）是 PI 中專門用來壓縮動態範圍的程序。使用時機是在非線性狀態的明度通道上，常用在具有高動態範圍分布的影像，例如星系、球狀星團等。用了它，通常就不需要另外再做 HDRComposition。

舉例來說，對一張剛完成非線性永久拉伸的星系原圖，可以比較幾種處理路線：用 Photoshop 的 HDR Toning 功能加上對比調整，或是在 PI 中直接用 HDRMT 來壓縮核心。兩者都能把過亮的核心細節帶回來。

如果想更完整地理解高動態範圍合成的原理與操作，PI 官方提供了一份教材範本 WeDoArt-KC-dynamic-range-management.pxiproject，裡面涵蓋了原理，以及如何使用 HDRComposition 與 HDRMT 來完成這件事。這份範本請從 PixInsight Distribution System 下載，並記得將 PI 更新到相應的最新版本。

iHDR：一鍵完成

比較新的 iHDR 則走另一條路線。雖然以最終效果來說，HDRMT 的結果通常還是比較好，但 iHDR 的優勢是只要一個鍵就能完成。

iHDR 的使用方法很簡單：先把影像最亮的部分（例如星系的核心）永久拉伸到你想要的位置，接著套用 iHDR，它就會自動完成其他部分的拉伸。

簡單歸納：追求最佳品質時用 HDRMT，追求快速方便時用 iHDR，兩者可以視情況選用。