Komprese dynamického rozsahu HDR: HDRMT a iHDR
Jádra galaxií, jádra jasných mlhovin, jádra planetárních mlhovin – tyto cíle mívají často extrémně jasný střed a velmi tmavé okolí, takže rozdíl v dynamickém rozsahu je obrovský. Při roztahování se to často řeší tak, že se zachrání jádro na úkor okolí, nebo naopak okolí na úkor jádra, které se pak přepálí. Tento článek shrnuje několik přístupů ke zpracování cílů s vysokým dynamickým rozsahem a také dva nástroje v programu PixInsight: HDRMT a iHDR.
Potřebují moderní kamery ještě tradiční HDR skládání?
Dynamický rozsah moderních CMOS (a CCD) je stále lepší. Pokud přeexpozice není příliš vážná – zhruba s hranicí 0,92 po normalizaci (0 je černá, 1 je bílá) – téměř každou oblast pod touto hranicí lze zpracováním „komprese dynamického rozsahu“ vrátit do normálu, i když vypadá přeexponovaně. I proto jsou situace, kdy je opravdu nutné sáhnout po tradičních postupech HDR (například nafotit navíc sadu krátce exponovaných snímků ke skládání), skutečně čím dál vzácnější.
Kromě komprese dynamického rozsahu můžete snímek roztahovat po etapách i pomocí masky – například masku vytvořit ručně, nebo použít Masked Stretch z PI –, což rovněž dokáže původně přeexponovaná místa vrátit do normálu.
Tyto metody se zvlášť hodí pro cíle s výrazným rozdílem mezi světlem a stínem, jako je okolí a jádro galaxie, okolí a jádro jasné mlhoviny, okolí a jádro planetární mlhoviny. Pokud je splněna výše uvedená podmínka „bez vážné přeexpozice“, můžete tyto postupy použít, aniž byste se museli vracet k tradičnímu HDR skládání.
HDRMT: komprese dynamického rozsahu na nelineárním kanálu jasu
HDRMT (HDRMultiscaleTransform) je proces v PI určený speciálně ke kompresi dynamického rozsahu. Používá se na kanálu jasu v nelineárním stavu a často se uplatní u snímků s rozložením vysokého dynamického rozsahu, například galaxií či kulových hvězdokup. Jakmile ho použijete, obvykle už nepotřebujete dělat samostatnou HDRComposition.
Můžeme to ukázat na příkladu: u původního snímku galaxie, který právě prošel trvalým nelineárním roztažením, lze porovnat několik cest zpracování – použít funkci HDR Toning v programu Photoshop spolu s úpravou kontrastu, nebo přímo v PI použít HDRMT ke kompresi jádra. Obě cesty dokážou vrátit detail příliš jasného jádra.
Pokud chcete principy a postup skládání vysokého dynamického rozsahu pochopit úplněji, PI oficiálně nabízí výukovou šablonu WeDoArt-KC-dynamic-range-management.pxiproject, která obsahuje jak principy, tak návod, jak toho dosáhnout pomocí HDRComposition a HDRMT. Tuto šablonu si stáhněte z PixInsight Distribution System a nezapomeňte aktualizovat PI na odpovídající nejnovější verzi.
iHDR: hotovo jedním kliknutím
Novější iHDR jde jinou cestou. I když z hlediska konečného efektu bývá výsledek HDRMT obvykle stále lepší, výhodou iHDR je, že stačí jedno kliknutí a je hotovo.
Použití iHDR je velmi jednoduché: nejprve trvale roztáhněte nejjasnější část snímku (například jádro galaxie) do pozice, kterou chcete, poté aplikujte iHDR, a ten automaticky dokončí roztažení zbylých částí.
Stručně shrnuto: pokud usilujete o nejlepší kvalitu, použijte HDRMT, pokud usilujete o rychlost a pohodlí, použijte iHDR; mezi oběma si můžete vybrat podle situace.