Comparaison de la réduction du bruit par IA : NoiseXTerminator, Photoshop, Lightroom

Cet article est compilé à partir de notes prises en 2023 ; certains outils ou procédures ont depuis été mis à jour, gardez-le à l’esprit pendant la lecture.

Ces deux derniers jours, j’ai fait quelques détours et j’ai enfin bien saisi l’effet de la réduction du bruit par IA d’Adobe dans Photoshop et Lightroom ; par la même occasion, je la compare avec NoiseXTerminator (NXT), un outil couramment utilisé en astrophotographie. Commençons par la conclusion : l’effet de la réduction du bruit par IA est assez remarquable (voir le résultat de la figure 1).

Comparaison de l’effet de réduction du bruit par IA entre NoiseXTerminator, Photoshop et Lightroom

Environnement de test

Logiciels

Photoshop 2023, avec Adobe Camera Raw 15.3 installé
Lightroom 12.3
NoiseXTerminator 1.2.2 AI2

Matériel

AMD R9-7950X avec nVidia RTX 3060 12G

Fichiers originaux de prise de vue : fichiers RAW d’un Panasonic G9

Quelques situations rencontrées pendant les tests

Un : un fichier DNG débruité doit être ouvert avec un logiciel Adobe. Un fichier DNG débruité produit par Photoshop ou Lightroom, s’il est ouvert avec un autre logiciel (comme PixInsight ou Affinity Photo), ne montrera pas du tout le résultat du débruitage. Pour la comparaison de la figure 1, j’ai dû enregistrer le fichier DNG au format TIFF avant de pouvoir l’ouvrir dans PixInsight et voir l’effet du débruitage.

Deux : Photoshop et Lightroom utilisent les ressources de façon très différente. Bien que les deux soient des produits de la même société, leur taux d’utilisation du CPU et du GPU diffère nettement (voir les figures 2 et 3) :

La réduction du bruit par IA de Photoshop n’utilise le GPU que partiellement, le gros du calcul reposant toujours sur le CPU, ce qui la rend plus lente et prend environ 5 à 7 minutes (lors d’un test sur un ordinateur portable de jeu, elle ne parvenait même pas du tout à utiliser le GPU et ne pouvait calculer que sur le CPU).
Lightroom utilise principalement le GPU, il est donc très rapide et termine en un peu moins de 10 secondes environ.
Quant à NXT, comme lors des tests précédents, avec des réglages corrects il termine lui aussi en moins de 10 secondes.

Taux d’utilisation du CPU/GPU pendant la réduction du bruit par IA de Photoshop

L’utilisation des ressources, principalement le GPU, pendant la réduction du bruit par IA de Lightroom

Trois : la réduction du bruit par IA d’Adobe n’accepte que les fichiers originaux d’appareil photo. La réduction du bruit par IA de Photoshop et Lightroom a une limite importante : il faut que ce soit le fichier original d’un appareil photo (ou d’un téléphone) pour pouvoir être traité ; elle n’accepte pas les fichiers FITS des caméras refroidies, ni des fichiers comme les TIFF. Aussi, dans la pratique, reste-t-elle limitée aux utilisateurs qui photographient surtout en poses uniques avec un appareil photo numérique ; pour les fichiers de l’astrophotographie déjà traités par intégration et d’autres étapes du genre, la réduction du bruit par IA d’Adobe n’est d’aucune utilité. Et c’est précisément là que réside la valeur d’un outil comme NoiseXTerminator, conçu spécifiquement pour les flux de travail astronomiques.