本站提供正體中文版。切換到正體中文本站提供简体中文版。切换到简体中文This site is available in English.View in Englishこのサイトには日本語版があります。日本語で表示이 사이트는 한국어로도 제공됩니다.한국어로 보기Diese Website ist auch auf Deutsch verfügbar.Auf Deutsch ansehenEste sitio web también está disponible en español.Ver en españolQuesto sito è disponibile anche in italiano.Visualizza in italianoCe site est également disponible en français.Afficher en françaisEste site também está disponível em português.Ver em portuguêsDeze website is ook beschikbaar in het Nederlands.In het Nederlands bekijkenЭтот сайт также доступен на русском языке.Смотреть на русскомयह वेबसाइट हिन्दी में भी उपलब्ध है।हिन्दी में देखेंهذا الموقع متاح أيضًا باللغة العربية.عرض بالعربيةBu site Türkçe olarak da mevcut.Türkçe görüntüleTa strona jest dostępna także po polsku.Wyświetl po polskuTrang web này cũng có phiên bản tiếng Việt.Xem bằng tiếng Việtاین وب‌سایت به فارسی هم در دسترس است.مشاهده به فارسی

Menghilangkan kolom cacat CCD (Defect Column): DefectMap dan CosmeticCorrection

Prapemrosesan dan stacking2024.03

Sensor CCD kerap mengalami masalah kolom cacat (defect column), yang meninggalkan garis-garis cacat pada citra. Artikel ini berbagi dua metode utama untuk menghilangkan kolom cacat di PixInsight, dengan contoh praktik pada “Latte CCD” yang ada di tangan saya.

Kolom cacat pada citra “Latte CCD”, serta perbandingan sebelum dan sesudah penghilangannya

Dua metode: DefectMap dan CosmeticCorrection

Di PI ada dua metode utama untuk menghilangkan kolom cacat CCD: yang satu memakai DefectMap (DM), yang lain memakai CosmeticCorrection (CC). Keduanya punya kelebihan masing-masing:

  • Kelebihan CC: dapat dipadukan ke dalam WBPP, sehingga alur kalibrasi berjalan sekali jalan.
  • Kelebihan DM: untuk citra dengan penggabungan piksel (binning) yang berbeda, peta kolom cacatnya sering kali tetap bisa dipakai bersama cukup lewat resample.

Kalau bicara soal citra dari si Latte, kolom cacat pada Bin1 jelas berbeda dari Bin2. Sekaligus supaya bisa dipadukan ke dalam WBPP, di sini saya memakai cara CC (dan untuk Bin1, kanal L, Ha, OIII, SII cukup memakai satu CC yang sama).

Perbandingan CC kolom cacat untuk kanal yang berbeda / binning yang berbeda

Dua cara penerapan

Cara pertama: langsung memakai antarmuka CC, lalu memuat citra dari kanal yang bersangkutan. Perhatikan bahwa citra ini harus berupa citra yang sudah dikalibrasi (setelah pengurangan dark dan pembagian flat).

Cara kedua: memakai antarmuka WBPP, pilih kanal citra pada halaman Calibration, lalu pada kolom Cosmetic Correction di sebelah kanannya, pilih CC Template (icon di desktop) untuk kanal yang bersangkutan.

Ilustrasi penentuan CC Template untuk kanal yang bersangkutan pada halaman Calibration di WBPP

Cara memuat CC Icon yang sudah diunduh ke dalam PI

Setelah mengunduh CC Icon yang dibagikan orang lain, bagaimana cara memuatnya ke dalam PI? Silakan klik kanan pada ruang kerja PI → Process Icon → Merge process Icon, maka CC Icon tersebut akan muncul pada latar ruang kerja pertama PI, dan selanjutnya bisa diterapkan dengan cara yang dijelaskan di atas.