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Créer un masque de nébuleuse : deux approches avec MLT et StarNet

Étirement et phase non linéaire2021.04Notes anciennes

Cet article est compilé à partir de notes prises en 2021. Certains outils ou flux de travail ont depuis été mis à jour, alors gardez-le à l’esprit pendant votre lecture.

Il y a quelque temps, je suis tombé sur un support pédagogique pour débutants en PixInsight qui, en plein milieu du flux de travail, basculait sur Photoshop pour créer un masque de nébuleuse. Cela, je ne l’ai jamais vraiment compris, car PI dispose en réalité d’énormément d’outils pour fabriquer toutes sortes de masques, si bien qu’il n’y a vraiment aucun besoin de sortir en cours de route. J’avais justement sous la main une image de NGC 6992, alors je l’ai réalisé une fois dans PI pour voir combien de temps prend réellement la création d’un masque de nébulosité.

Je donne la réponse d’emblée : manuellement avec MLT, environ 10 minutes ; avec StarNet, environ 5 minutes.

Quelle que soit la méthode utilisée, la première étape est la même : pour les photos en couleur, extrayez d’abord le canal de luminance.

L’approche MLT (environ 3 étapes)

  1. Utilisez MLT (MultiscaleLinearTransform) pour produire un masque d’étoiles.
  2. Soustrayez ce masque d’étoiles de l’image d’origine (Original).
  3. Vous obtenez ainsi le masque de nébulosité préliminaire.

Historique des processus de PixInsight : les étapes de traitement de l’approche du masque de nébuleuse par MLT (MultiscaleLinearTransform → HistogramTransformation → PixelMath)

L’approche StarNet (environ 2 étapes)

  1. Utilisez StarNet pour retirer les étoiles.
  2. À l’image de nébulosité une fois les étoiles retirées, soustrayez le masque d’étoiles produit par StarNet.

Historique des processus de PixInsight : les étapes de traitement de l’approche du masque de nébuleuse par StarNet (StarNet → PixelMath)

La différence entre les deux approches

La plus grande différence entre les deux est que StarNet est bien plus rapide, et que l’essentiel de ce temps est consacré au calcul de la suppression des étoiles. Cela dit, la sélection de la nébulosité par StarNet n’est peut-être pas assez complète, tandis que sa sélection des étoiles est très complète (comparée à l’usage de MLT).

Comparaison à six cases de NGC 6992 : sur la rangée du haut, de gauche à droite, l’image originale, le masque d’étoiles de MLT et le masque d’étoiles de StarNet ; sur la rangée du bas, les masques de nébulosité produits respectivement par MLT et StarNet

Bien entendu, les masques de nébuleuse obtenus ci-dessus ne sont que des premières ébauches et nécessitent d’autres réglages avant de pouvoir être réellement utilisés — par exemple Binarize, Dilation, Histogram Transformation, Curve Transformation, et ainsi de suite. Le produit fini, prêt à l’emploi, est présenté plus bas (celui en rouge), et le principe est simple : masquer là où il faut masquer (comme les étoiles et l’arrière-plan), et ne pas masquer là où il ne faut pas (la nébulosité).

L’effet de l’application du masque de nébuleuse fini et prêt à l’emploi : en rouge, les étoiles et l’arrière-plan masqués, tandis que la nébulosité est laissée sans masque

Pourquoi je ne recommande pas de le faire avec la sélection de Photoshop

Pour finir, un mot sur la méthode de ce support pédagogique consistant à créer un masque au moyen de la sélection de Photoshop. C’est certes simple et commode, mais l’inconvénient est qu’elle sélectionne une zone trop grande, et que les étoiles à l’intérieur de la sélection subsistent malgré tout. Dès lors, en renforçant la nébulosité, vous renforcez du même coup les étoiles à l’intérieur de la sélection, ce qui fait que les étoiles internes à la sélection diffèrent de celles à l’extérieur — et c’est justement ce que nous voulons éviter.

La méthode de ce support pédagogique : dans Photoshop, avec l’outil lasso, tracer une sélection approximative en suivant le bord extérieur de la nébulosité, puis la remplir de blanc pour créer un masque